still_five_Days的博客

Mysql要去保证高可用，或者去分担请求压力，一般会去主从部署，读写分离。写库只负责写，而读库更多的去承担读的请求，从库不写数据，数据从主库同步，那么到底是怎么同步的呢？同步，一定十把数据同步给从，它得有个载体，比如redis里面有rdb文件，在Mysql里面充当这个载体得就是BinLog.BinLog又称二进制文件，属于Mysql Server层去记录得，所以，不管是什么存储引擎进行的数据存储，如果binLog开启，都会进行记录。二进制日志包含描述数据库更改如表创建操作或表数据更改的事件。

ACID是数据库的一个设计原则，其目的就是尽可能的保证数据的可靠性。Innodb存储引擎就是严格遵照了ACID模型。那么Innodb是怎么做到ACID的呢?所谓原子性，就是我们的多个操作是一起执行的，多个或者单个操作语句都是一个事务，来保证用户想要一起提交哪些语句、或者回滚哪些语句.主要是commit 、rollback、 autocommit来保证原子性Consistency(一致性):所谓一致性，就是保证数据的一致，也就是保证数据不要丢失，不会因为突然的断电等导致数据与想要的数据不一致。

索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后读取整个表以找到相关的行。表越大，花费就越多。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定数据文件中间要查找的位置，而不必查看所有数据。这比按顺序读取每一行要快得多。我们来看一个案例，假设我有一个50w数据的表没有索引的情况下我的查询速度。当我为product_price字段建立索引后的查询速度那么索引究竟是怎么提升性能的呢?InnoDB。

innodb作为一个存储数据的引擎；利用了表空间，分段分区分页的思想对数据进行管控；并且采用了内存缓冲池的机制减少IO，提升数据交互的效率；但是就可能造成两处数据的不一致，形成脏页，innodb就又采用了双写机制，提前做好备份，能够应该故障和灾难时，数据的不一致性问题。但是这解决了更改的性能，更改之前还需要从磁盘中拿，于是innodb又提出了change-buffer（更改缓冲区），改了先放内存，下次用了再同步。当然，这些都是采用了异步刷盘的思想，如果，刷盘之前就宕机了呢?

mysql是一种关系型数据库，由表结构来存储数据与数据之间的关系，同时为sql(结构化查询语句)来进行数据操作。sql语句进行操作又分为几个重要的操作类型DQL: Data Query Language 数据查询语句DML: Data Manipulation Language 添加、删除、修改语句DDL: Data definition Language 数据库结构操作DCL:权限控制语句TCL: 事务相关 比如commit/savepoint、rollback。