Robust Real-time Face Detection

最新推荐文章于 2025-04-12 14:30:36 发布
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分类专栏： 人脸对齐，人脸检测 文章标签： 人脸检测
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/stf1065716904/article/details/78752718
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本文总结了三篇关于人脸检测与跟踪的关键论文。首先介绍了一种鲁棒实时人脸检测方法；其次探讨了基于真实Adaboost的快速旋转不变多视图人脸检测技术；最后分析了在低帧率视频中使用具有不同寿命的级联粒子滤波器进行目标跟踪的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本文总结了三篇论文的知识，并且存在前置依赖关系。这三篇论文分别是：

RobustReal-time Face Detection

Fast Rotation Invariant Multi-View FaceDetection Based on Real Adaboost

Tracking in Low Frame Rate Video: ACascade Particle Filter with Discriminative Observers of Different Lifespans


这三篇论文我以ppt的形式做了如下总结：


Robust Real-time Face Detection. Paul Viola, Michael Jones. IJCV 2004.
weixin_42213622的博客
08-27 1017
文章目录强大的实时物体检测摘要1 简介2 贡献总结3 积分图4 积分图计算特征值5 训练强分类器 强大的实时物体检测 摘要 本文介绍了一种视觉对象检测框架，该框架能够在实现高检测率的同时非常快速地处理图像。 有三个主要贡献。 首先是引入了一种称为“积分图像”的新图像表示形式，它可以非常快速地计算出探测器使用的特征。 第二种是基于AdaBoost的学习算法，该算法选择了少量的关键视觉特征并产生了非常有效的分类器[6]。 第三个贡献是一种在“级联”中组合分类器的方法，该方法允许快速丢弃图像的背景区域，同时将更多
实时人脸检测 (Real-Time Face Detection)
weixin_30480651的博客
03-22 519
源地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_79b67dfe0102uzra.html 最近需要用到人脸检测，于是找了篇引用广泛的论文实现了一下：Robust Real-Time Face Detection。实现的过程主要有三个步骤：人脸数据准备，算法实现，算法调试。 人脸数据集的准备：网上有很多免费的和付费的。比如这里有个网页介绍了一些常用的人脸数据库。我...
Overleaf - 在线LaTeX协作平台（含7000+期刊模板）
最新发布
2403_86762465的博客
04-12 609
Overleaf 是一个基于云的 LaTeX 编辑器，它使得撰写科研文档、技术报告、论文等变得更加便捷和高效。尤其适合需要频繁协作的团队项目，Overleaf 提供了一个直观易用的界面，让用户无需安装任何软件即可在线编辑 LaTeX 文档，并实时看到编译结果。
Robust Real-Time Face Detection
weixin_36670529的博客
09-13 1105
我们构建了一个正面人脸检测系统，实现了与已发表的最佳结果相当的检测和假正性率。该人脸检测系统与以前的方法最明显的区别在于它能够非常快速地检测人脸。在传统的700mhz Intel Pentium III上，人脸以每秒15帧的速度在384×288像素的图像上运行。在其他人脸检测系统中，辅助信息，如视频序列中的图像差异，或彩色图像中的像素颜色，都被用来实现高帧率。我们的系统实现了高帧率的工作，只有在一...
鲁棒的实时人脸检测：Robust Real-Time Face Detection
阿依土鳖王子の博客
03-30 7198
摘要：本文介绍了一种人脸检测体系，它能够快速处理图像并达到较高的检测率。它具有三个关键性的贡献。第一个贡献就是引入一种叫做“积分图像”的新的图像表示法，它使得应用到我们检测器的特征能够被快速计算。第二个贡献是一种简单有效的分类器，它由 AdaBoost学习算法构建(Freund和Schapire，1995年)，用来从一个庞大的潜在特征集中筛选出少量至关重要的视觉特征。第三个贡献就是一种以“级联”方
10年后再看Robust Real-Time Face Detection(二) 之特征
a130737的专栏
05-30 2963
论文中检测算法采用的算法是基于特征的。 如今现在任何一篇计算机视觉的论文基本采用的都是基于特征的了。 也就是首先给定一幅图像， 我们一般第一步就是根据我们的视觉任务提取特征。现在很难再找到基于像素级的算法的论文了。  为了忠实原文， 我们还是说说为什么要基于特征而不是基于像素。 文章中提到了两种原因， 具体如下： （1） 特征承载着特定领域（ad-hoc domain knowledge）的知识
Robust Real-time Object Detection 论文 整理ppt 及一篇相关中文论文
10-28
《Robust Real-time Object Detection》这篇论文探讨了在实时环境下如何实现稳健的目标检测技术，这在计算机视觉领域具有重要意义。目标检测是计算机视觉中的核心任务之一，它涉及到识别图像中的物体并确定它们的...
10年后再看Robust Real-Time Face Detection(一)
a130737的专栏
05-30 5812
这篇论文是人脸检测上的jingdian
PAUL VIOLA 鲁棒的实时人脸检测：Robust Real-Time Face Detection
dandan_397的专栏
10-28 5370
国际计算机视觉期刊57(2), 137–154, 2004       ©2004 Kluwer学术出版社出版.荷兰制造. 鲁棒的实时人脸检测 PAUL VIOLA 美国华盛顿州98052雷德蒙德微软一条街微软研究所 viola@microsoft.com MICHAEL J. JONES 美国马萨诸塞州02139坎布里奇201百老汇大街三菱电气研究实验室 mjones
VJ人脸检测 --Robust Real-time Face Detection---2004IJCV ---P Viola,M Jones
09-18
Robust Real-time Face Detection---2004IJCV ---P Viola,M Jones
10年后再看Robust Real-Time Face Detection(二) 之特征讨论
a130737的专栏
05-31 2237
再该篇论文中选择了三种矩形特征（Rectangle features ）。
论文笔记--PCN: Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration Networks
operater的博客
04-30 539
PCN:Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration Networks 2018年4月26日 22:25 1. 关键词：rotation-invariant face detection， rotation-in-plane， coarse-to-fine 2. 核心概括：...
行人检测论文笔记：Robust Real-Time Face Detection
JacobKong的博客
02-18 2823
知识点 傅里叶变换的一个推论： 一个时域下的复杂信号函数可以分解成多个简单信号函数的和，然后对各个子信号函数做傅里叶变换并再次求和，就求出了原信号的傅里叶变换。 卷积定理(Convolution Theorem)：信号f和信号g的卷积的傅里叶变换，等于f、g各自的傅里叶变换的积 整个过程的核心就是“（反转），移动，乘积，求和”二维卷积数学定义 二维卷积在图像处理中会经常遇到，图像处理中用到的
经典计算机视觉论文笔记——《Robust Real-Time Face Detection》
良言的博客
06-01 5878
第一次读这篇传奇之作大概是九年前了，也就是2007年，而那时距论文正式发表（2004年）也已经有四年之久了。现在读来，一些想法，在深度学习大行其道的今天仍然具有借鉴意义，让人敬佩不已。         VJ人脸检测器应该是历史上第一个成功商业应用的实时人脸检测器。我估计现在相机和手机上的人脸检测算法绝大部分还是VJ或VJ算法的徒子徒孙。OpenCV当年也是凭借VJ算法的集成而一炮走红，到现在还是
推荐一款革命性的人脸检测开源项目：Robust Face Detection
gitblog_00015的博客
06-16 360
???? 推荐一款革命性的人脸检测开源项目：Robust Face Detection 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在当今智能图像处理领域中，人脸检测技术扮演着至关重要的角色。不论是安全监控、社交网络还是虚拟现实应用，高效准确的人脸识别系统都是其基础与核心。今天，我要向大家隆重推荐一个强大的人脸检测开源项目——Robust Face Detection via Le...
保罗·维奥拉的人脸实时检测算法
JONES的论文——'Robust Real-Time Face Detection'，发表在2004年的International Journal of Computer Vision，是计算机视觉领域中人脸检测的经典之作，利用Adaboost算法进行特征选择并构建高效分类器。...
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