python学习笔记 Day 17 数据可视化

Day 17 数据可视化

• 安装matplotlib
  • OS X安装matplotlib

  $ pip install --user matplotlib
  

  • Windows安装matplotlib
    课程中说，在Windows系统中安装matplotlib需要先安装Visual Studio，通过访问https://dev.windows.com，单击Downloads，再查找Visual Studio Community下载并安装即可。我认为下载Visual Studio Community的目的是下载对应的Visual Studio Runtime lib，Windows 10因该都内置安装完毕了，所以就没做这一个步骤而直接下载matplotlib了。
    安装Visual Studio后，访问https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/，选择下载，下载对应版本的whl文件并安装，如果不确认python版本，在命令行中运行下面的命令可查看python版本。
    python --version
    下载完成后，在命令行中运行下面的代码（我的python版本是3.7，windows系统是64位的）

    python -m pip install --user matplotlib-3.0.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl 
    

  • 安装matplotlib后，在终端或命令行运行下面的代码测试安装环境

    $ python
    \>>> import matplotlib
    \>>>
    

    如果没有任何错误反馈，表明matplotlib安装成功。
• 绘制简单的折线图
  • pyplot包

  import matplotlib.pyplot as plt 
  

  • 绘制简单的散点图
  • 自动计算数据
  • 使用渐进色绘制散点图
  • 自动保存图表
• 随机漫步：每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。
  • choice()函数
    choice() 方法返回一个列表，元组或字符串的随机项。
    下面代码中的seq可以是列表、元组或字符串

  import random
  random.choice( seq  )
  

• 安装使用Pygal包模拟掷骰子
  • pygal是一个SVG图表库。SVG是一种矢量图格式。全称Scalable Vector Graphics，pygal用来生成可缩放的矢量图形文件。
  • 安装Pygal
    • OS X

    $ pip install --user pygal
    

    • Windows

    python -m pip install --user pygal
    

  • 掷骰子
    • 定义一个骰子类（用到了random库中的randint）

    from random import randint
    class Die():
    	"""表示一个骰子的类"""
    	def __init__(self, num_sides=6):
    		"""默认骰子有6面"""
    		self.num_sides = num_sides
    
    	def roll(self):
    		"""返回一个位于1和骰子面数之间的随机值"""
    		return randint(1, self.num_sides)
    

    • 掷骰子并可视化数据

    from die import Die
    import pygal
    
    #创建一个D6
    
    die_1 = Die()
    
    #掷几次骰子，并将结果存储在一个列表中
    results= []
    for roll_num in range(50000):
    	result = die_1.roll()
    	results.append(result)
    
    #分析结果
    frequencies= []
    x_label_title = []
    max_result = die_1.num_sides
    for value in range(1 , max_result + 1):
    	frequency = results.count(value)
    	frequencies.append(frequency)
    	#自动产生x轴坐标标签
    	x_label_title.append(str(value))
    
    #对结果进行可视化
    hist = pygal.Bar()
    
    hist.title = "Results of rolling one D6  50,000 times"
    hist.x_labels = x_label_title
    hist.x_title = 'Result'
    hist.y_title = "Frequency of Result"
    
    hist.add('D6', frequencies)
    hist.render_to_file('die_visual.svg')
    

    • 运行结果