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原创 【学习笔记】python数据可视化之matplotlib实践第九章

代码说明:1.我们将文本属性和属性值都放进字典font中,作为关键字参数fontdict的参数值传递到实例方法的调用签名中2.在调用签名中,我们还使用了**font方法将字典变成关键字参数,使调用签名形式变得更加简洁。fontdict = font和**font在调用签名时会获得等价的效果3.font定义方法还可以是:font = dict(family = 'monospace',color = 'maroon',weight = 'bold',size = 16)

2024-10-04 14:54:52 646

原创 【学习笔记】python数据可视化之matplotlib实践第八章

坐标轴高阶应运行结果: 代码说明:1.基本上都是先调用axes()绘制坐标轴,然后调用函数axis()在原来坐标轴的基础上调整坐标轴的视图显示情况,包括可见性、范围和比例协调性等。2.我们也可以跟上面代码一样通过调用axis()实现绘制坐标轴,在绘制图形的可视化需求。 运行结果: 运行结果: 如果不设置坐标轴刻度,那么网格线也不会被设置。设置刻度,包括设置刻度标签和刻度线。运行结果: 方法1是不画刻度元素,而方法2是画刻度元素,然后控制显示还是隐藏。不画刻度元素自然没有参考线,但是画

2024-10-03 14:53:31 353

原创 【学习笔记】python数据可视化之matplotlib实践第七章

共享绘图区域的坐标轴

2024-10-02 17:08:50 853

原创 【学习笔记】python数据可视化之matplotlib实践第六章

划分画布的主要函数

2024-10-02 15:23:46 1061

原创 【学习笔记】python数据可视化之matplotlib实践第五章

统计图形绘制进阶:图形样式

2024-10-01 17:14:08 1007

原创 【学习笔记】python数据可视化之matplotlib实践第四章

完善统计图

2024-09-30 23:14:42 465

原创 【学习笔记】python数据可视化之matplotlib实践第三章

绘制统计图形

2024-09-29 23:08:02 1784

原创 【学习笔记】python数据可视化之matplotlib实践第二章

使用matplotlib统计函数绘制简单图形

2024-09-28 19:24:19 1321

原创 【学习笔记】python数据可视化之matplotlib实践第一章

绘制matplotlib图表组成元素的常见函数用法

2024-09-27 22:32:20 1528 1

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