VCS/Ncverilog/Verdi同时启动license

本文详细介绍了如何解决VCS、Ncverilog及Verdi等EDA工具的许可问题,并提供了具体的环境变量配置和自动启动脚本示例。

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0.之前VCS一直无法使用的问题,总算搞定了,最终原因还是license破解和设置的问题,不过也奇怪,lmstat提示license正常启动,而且错误的提示信息也没有显示和license任何相关的问题,到此位置,VCS/Ncverilog/Verdi都可以正常使用了,但在同时启动license的问题上也遇到了一些曲折,记录下来,留作以后自己查看,如果对您有一点帮助,倍感欣慰。

1.环境设置

在/etc/bashrc里添加以下设置:

#add for vcs
export VCS_HOME=/usr/cad/vcs-2014.03
export PATH=$VCS_HOME/bin:$VCS_HOME/linux/bin:$PATH        #VCS安装目录
export LM_LICENSE_FILE=/usr/cad/vcs-2014.03/license/license.dat:$LM_LICENSE_FILE  #添加VCS的license文件到LM_LICENSE_FILE变量中去
export VCS_ARCH_OVERRIDE=linux     #防止VCS报不支持2.6以上linux内核的警告


#add for ncverilog
export IUS_HOME=/usr/cad/ius9.20
export PATH=$IUS_HOME/tools.lnx86/bin:$PATH    #Ncverilog安装目录
export LM_LICENSE_FILE=$IUS_HOME/license/license.dat:$LM_LICENSE_FILE   #添加IUS的license文件到LM_LICENSE_FILE变量中去
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/cad/verdi-2012.10/share/PLI/IUS/LINUX/boot:$LD_LIBRARY_PATH     #Verdi提供的PLI库,支持dump fsdb波形文件

#add for verdi
export VERDI_HOME=/usr/cad/verdi-2012.10    
export PATH=$VERDI_HOME/bin:$VERDI_HOME/platform/LINUX/bin:$PATH   #Verdi安装目录
export LM_LICENSE_FILE=$VERDI_HOME/license/license.dat:$LM_LICENSE_FILE  #添加Verdi的license文件到LM_LICENSE_FILE变量中去

#auto setup license
/bin/sh /usr/cad/lic.sh   #开机自动启动VCS/Ncverilog/Verdi的脚本文件

2.启动命令

lic.sh文件内容如下:

/usr/cad/verdi-2012.10/bin/lmgrd -c /usr/cad/verdi-2012.10/license/license.dat -l /usr/cad/verdi-2012.10/license/license.log
/usr/cad/ius9.20/tools/bin/lmgrd -c /usr/cad/ius9.20/license/license.dat -l /usr/cad/ius9.20/license/license.log
/usr/cad/scl-10.9/linux/bin/lmgrd -c /usr/cad/vcs-2014.03/license/license.dat -l /usr/cad/vcs-2014.03/license/license.log

这样,开机后就可以自动启动VCS/Ncverilog/Verdi了。

引用\[1\]:根据提供的引用内容,出现这个错误是因为系统找不到libmkl_intel_lp64.so这个动态链接库文件。可以尝试在别的环境找到这个文件并复制过去,但这只是治标不治本的方法,可能还有其他文件也需要复制。\[1\]另外,也有可能是下载的包的问题,可以在安装前使用pip install --upgrade pip命令来更新pip,或者直接使用pip install命令来安装所需的包。\[2\]引用\[3\]中提供了另一种解决方法,可以通过修改环境变量来指定动态链接库文件的路径。具体步骤是打开当前用户的环境变量配置文件.bashrc,添加export LD_LIBRARY_PATH=/home/jc/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH这一行,并更新环境变量配置文件。如果能正确显示刚才添加的路径,则设置成功。这样就可以解决导入pytorch时的报错了。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Linux运行报错:./vasp_std: error while loading shared libraries: libmkl_intel_lp64.so: cannot open](https://blog.youkuaiyun.com/yqhclytze/article/details/115426680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [ImportError: libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory+](https://blog.youkuaiyun.com/ResumeProject/article/details/126676041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [OSError: libmkl_intel_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory解决办法](https://blog.youkuaiyun.com/Christine_11/article/details/126943635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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