Read/Write through/back/allocate区别

最新推荐文章于 2025-04-20 08:52:03 发布
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1.CPU读Cache时：

●若hit，则CPU直接从Cache中读取数据即可。

●若miss，有两种处理方式：

   >Read through，即直接从内存中读取数据；

   >Read allocate，先把数据读取到Cache中，再从Cache中读数据。

2.CPU写Cache时：

●若hit，有两种处理方式：

    >Write through：把数据同时写到Cache和内存中；

    >Write back：先把数据写到Cache中，再通过flush方式写入到内存中。

●若miss，有两种处理方式：

    >Write allocate：先把要写的数据载入到Cache中，写Cache，然后再通过flush方式写入到内存中；

    >No write allocate：直接把要写的数据写入到内存中。

ARM学习（42）CortexM3/M4 MPU配置
张一西的博客
01-17 1733
笔者在工作中遇到NXP MPU在访问异常地址时，就会出现总线挂死，所以需要MPU抓住异常，就需要配置MPU。
【ARM Cache 与 MMU/MPU 系列文章 1 -- Cache基础概念学习】
CodingCos的博客
11-04 2964
Cache 通常按照层级分类，比如常见的 L1 Cache/L2 Cache/L3 Cache …：通常 L1 Cache 又分为ICache(instruction Cache) 和DCache其中 ICache 用于缓存 CPU 执行的指令;其中 DCache 用于缓存 CPU 所使用的数据。
write through/write back/ write allocate/ read allocate
小小小小的专栏
11-24 1771
write through和write back。这两种写策略都是针对写命中（write hit）情况而言的：write through是既写cache也写main memory；write back是只写cache，并使用dirty标志位记录cache的修改，直到被修改的cache 块被替换时，才把修改的内容写回main memory。 那么在写失效（write miss）时，即所要写的地址不在cache中，该怎么办呢？一种办法就是把要写的内容直接写回main memory，这种办法叫做no write
write-back/write-through/write-allocate/write-no-allocate说明
Bin_Watson的博客
10-16 2129
write-back：将数据更新到 cache，并不更新到内存（DRAM），待后续 flush cache 时存入内存；write-allocate：将要写入的位置从内存读到cache，然后按照上述write hit继续操作；write-no-allocate：不会将要写入的数据从内存读到cache，直接将要写的数据写入内存。Read allocate，先把数据读取到 Cache 中，再从 Cache 中读数据。write-through：数据同时会更新到 cache 和内存；
深入理解后读一致性及其解决方案
最新发布
hubery_hubery的博客
04-20 488
后读一致性是保障用户体验的重要特性，特别是在用户生成内容、实时交互等场景。理解各种解决方案的优缺点，才能根据业务特点做出合理选择。在分布式系统的设计中，我们总是在一致性、可用性和性能之间寻找平衡点。希望这篇文章能帮助你理解后读一致性及其解决方案。如果你有更多问题或不同见解，欢迎在评论区讨论。
cache 相关知识 read/write through/back/allocate
hustshi的专栏
12-16 2205
[有關 Cache 的 read/write through/back/allocate 的意義] 所謂的read/write cache的hit/miss，指的是CPU要read/write某一位址的資料，若此時cache裡的資料剛好是該位址的資料，則稱為cache hit，若此時cache裡的資料不是該位址的資料，則稱為cache miss。 A. [Read] ----
Write-back，Write-through及write allocate
wenxiaohua_113的专栏
11-24 6734
此文为转载 ，如需原始作者要求删除请私信我 计算机的存储系统采用Register，Cache，Memory和I/O的方式来构成存储系统，无疑是一个性能和经济性的妥协的产物。Cache和Memory机制是计算机硬件的基础内容，这里就不再啰嗦。下面重点说明Write-back，Write-through及write allocate这三种操作的区别。 一、CPU读Cache 1. Read through，即直接从内存中读取数据； 2. Read...
[有關 Cache 的 read/write through/back/allocate 的意義]
追求梦想
10-31 929
[有關 Cache 的 read/write through/back/allocate 的意義] 所謂的read/write cache的hit/miss，指的是CPU要read/write某一位址的資料，若此時cache裡的資料剛好是該位址的資料，則稱為cache hit，若此時cache裡的資料不是該位址的資料，則稱為cache miss。 A. [Read] ----
ic基础|存储器篇02：cache的写机制-Write-through与Write-back是什么
demayiya的博客
07-29 1011
本篇文章探讨了cache的机制和策略，在实际应用中，这些策略的选择取决于具体的系统需求和设计目标。例如，对于需要高数据一致性的系统，可能会选择写直达策略；而对于追求高性能的系统，可能会选择写回和写分配策略。此外，现代cpu通常还采用了更复杂的cache组织和管理技术，如多级cache、预取技术、cache一致性协议等，以进一步提高性能和效率。如果你喜欢这篇文章的话，请关注我的公众号-熊熊的ic车间，里面还有ic设计和ic验证的学习资料和书籍等着你呢~欢迎您的关注！
【RDMA】RDMA SEND/WRITE编程实例（IBV Verbs ）
小鱼菜鸟的博客
07-22 1195
目录 前言 RDMA编程基础 更多例子 基于Verbs的RDMA RC通信编程示例概要 Main() { print_config() resources_init() resources_create() sock_connect() connect_qp() post_send poll_completion resour...
4.6 Cache Write Policy
sailing_w的专栏
02-12 1253
如果有可能，我愿意放弃使用Write操作，Write操作不是在进行单纯地进行写，而是将Read建立的千辛万苦异常小心地毁于一旦，是Cache Hierarchy设计苦难的发源地。没有写操作在Cache Block中就不会有这么多状态，更没有复杂的Memory Consistency模型。 很多人都不喜欢写操作，这并不能阻挡它的真实存在。绝大多数人痛恨写操作，也不愿意去研究如何提高写操作的效率，
Cache知识整理-Read-Allocate/Write-Allocate
weixin_43936338的博客
08-18 9840
1.CPU读Cache时： ●若hit，则CPU直接从Cache中读取数据即可。 ●若miss，有两种处理方式： Read through，即直接从内存中读取数据； Read allocate，先把数据读取到Cache中，再从Cache中读数据。 2.CPU写Cache时： ●若hit，有两种处理方式： >Write through：把数据同时写到Cache和内存中； >Write back：先把数据写到Cache中，再通过flush方式写入到内存中。 ●若miss，有两种处理方式：
DMA Read/Write through/back/allocate区别
eydwyz的专栏
04-22 995
1.CPU读Cache时： ●若hit，则CPU直接从Cache中读取数据即可。 ●若miss，有两种处理方式： >Read through，即直接从内存中读取数据； >Read allocate，先把数据读取到Cache中，再从Cache中读数据。 2.CPU写Cache时： ●若hit，有两种处理方式： >Write through：把数据同...
cache读写策略(write-back/through)与分配策略(allocate)
cy413026的博客
02-01 3403
内存的数据被加载到Cache后，在某个时刻其要被写回内存，写内存有如下5种策略：写通（write-through）、写回（write-back）、写一次（write-once）、WC（write-combining）和UC（uncacheable）。图4。
ARM 中缓存维护策略：Allocate policy（读分配/写分配），Write policy（写通/写回）以及replacement policy基础知识
DayDayUp
09-09 5776
针对不同的使用场景，有不同的cache 策略来影响cache的操作。缓存策略使我们能够描述何时应该将一个cache line写入给data cache，以及当执行store指令并发生cache hit时应该发生什么。
缓存读写策略：CacheAside、Read/WriteThrough及WriteBack策略
BoringError的博客
07-23 2018
对于缓存的读写来说，通常存在三种使用方式，也就是缓存的三种读写策略：CacheAside、Read/WriteThrough及WriteBack策略。
三种经典的缓存使用模式
java_beautiful的博客
07-02 425
一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大； 弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后，数据能够达到一致状态； 最终一致性：最终一致性是弱一致性的一个特例，系统会保证在一定时间内，能够达到一个数据一致的状态。这里...
cache中write back和write through算法描述
Never Give Up
11-14 1343
这张图展示了缓存命中和未命中的基本处理方式，并且指出了在频繁写操作时直接写回内存可能带来的性能问题。通过调整写入策略，比如采用写回或写缓冲，可以减少内存访问次数，从而提高系统的效率。这张图展示了一个缓存写策略的示例，具体来说是Write-Back和策略。这张图展示了使用Write-Back和策略的缓存系统如何处理读写操作。在命中时，写入操作只更新缓存而不写回主存。在未命中且替换发生时，如果被替换的数据已经被修改，则写回主存。这种策略可以提高性能，但也带来一定的复杂性和数据一致性的问题。
缓存的读写模式
jiqiren1994的博客
02-23 440
缓存有三种读写模式 Cache Aside Pattern（常用） Read/Write Through Pattern Write Behind Caching Pattern 一、Cache Aside Pattern（常用） Cache Aside Pattern（旁路缓存），是最经典的缓存+数据库读写模式。 读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。 更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢？ 1、缓存的值是一个
H7的缓存是什么？
03-18
<think>好的，用户想了解H7相关的缓存机制或定义，特别是H7缓存机制的定义。首先，我需要确认用户提到的H7具体指的是什么。在嵌入式系统中，H7通常指STM32H7系列微控制器，所以这里应该是指STM32H7的缓存机制。 接下来，我需要回顾STM32H7的缓存架构。根据引用[1]，M7内核开启Cache后，read allocate会自动启用。这说明H7的缓存管理可能涉及MPU配置，以及不同的缓存策略。用户提供的引用中提到了四种MPU配置都是Non-cacheable，这可能与内存区域的设置有关。 然后，我需要整理H7的缓存机制定义。STM32H7系列可能包含L1和L2缓存。L1缓存分为指令缓存和数据缓存，而L2缓存可能由多个Master通过总线矩阵访问。需要说明缓存的作用，比如加速数据访问，减少延迟。 此外，MPU在缓存配置中的作用也很重要。MPU可以设置不同内存区域的缓存策略，如Write-Through或Write-Back。需要解释Non-cacheable、Write-Through、Write-Back等术语，并引用提供的资料中的例子，比如四种MPU配置对应Non-cacheable的情况。 还要注意用户提到的HTTP缓存机制引用[2]，虽然与H7无关，但可能用户有混淆，需要明确区分。在回答中应专注于STM32H7的硬件缓存机制。 最后，生成相关问题时要确保问题与H7缓存相关，比如配置方法、性能优化、常见问题等。需要检查是否有遗漏的关键点，确保回答准确并引用提供的资料。</think>### H7 缓存机制定义 STM32H7 系列微控制器的缓存机制基于 **Cortex-M7 内核架构**，主要涉及 **L1 缓存**和可选的 **L2 缓存**（需具体型号支持），通过 **MPU（内存保护单元）** 对内存区域的缓存属性进行配置。其核心定义如下： 1. **缓存层级与功能** - **L1 缓存**：分为独立的 **指令缓存（I-Cache）** 和 **数据缓存（D-Cache）**，默认容量各为 16KB（可配置为 64KB）。 - **L2 缓存**：部分型号支持 L2 缓存（如 STM32H7x3/H7x5），通过总线矩阵连接多个 Master（如 CPU、DMA），提升多核/外设协作效率[^1]。 2. **缓存策略** - **Write-Through（直写）**：数据同时写入缓存和主存，保证一致性但速度较慢。 - **Write-Back（回写）**：数据先写入缓存，仅在缓存行替换时写回主存，速度更快但需手动维护一致性。 - **Non-cacheable**：关闭缓存，直接访问主存（如外设寄存器或需严格时序的内存区域）。 *MPU 配置中，以下四种属性均表示 Non-cacheable：`Strongly Ordered`, `Device`, `Normal Non-cacheable`, `Normal Non-cacheable Non-shared`。* 3. **MPU 的关键作用** MPU 将内存划分为多个区域，并为每个区域指定缓存策略（如 `Cacheable`/`Non-cacheable`）和访问权限。例如： ```c // 示例：配置某区域为 Write-Back 缓存 MPU_Region_InitTypeDef region; region.Cacheable = MPU_CACHEABLE_WB; // 启用 Write-Back region.AccessPermission = MPU_REGION_FULL_ACCESS; ``` ### 缓存相关配置建议 - **外设寄存器**：必须设为 `Non-cacheable`，避免缓存导致读写延迟或数据不一致。 - **频繁访问的数据**：设为 `Write-Back` 可显著提升性能，但需在 DMA 传输前后调用 `SCB_CleanDCache()` 或 `SCB_InvalidateDCache()` 维护一致性。
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