Stata的使用-优快云博客

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它功能非常强大，包含异质性DID、中介效应、多向聚类标准误、野聚类自助法、工具变量分位数回归、贝叶斯模型平均、描述性统计制表等功能。用 Stata 绘制的统计图形相当精美。Stata 具有操作灵活、简单、易学易用、运行速度极快等优点。

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list [varlist] [if] [in] [, options]

use https://www.stata-press.com/data/r18/auto

list make mpg weight displ rep78 in 1/5

汇总

summarize [varlist] [if] [in] [weight] [, options]

use https://www.stata-press.com/data/r18/auto2

su mpg, detail

柱状图

histogram varname [if] [in] [weight] [, [continuous_opts | discrete_opts] options]

use https://www.stata-press.com/data/r18/sp500

hist volume

散点图

scatter varlist [if] [in] [weight]

use https://www.stata-press.com/data/r18/uslifeexp2

sc le year

线性回归

regress depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [, options]

use https://www.stata-press.com/data/r18/auto

reg mpg weight foreign

mpg = β₀ + β₁·weight + β₂·foreign + ε

列标题 “SS”“df” 和 “MS” 分别代表 “平方和”“自由度” 和 “均方”。在此示例中，总平方和为 2443.5：模型解释的部分为 1619.3，未解释的部分为 824.2。总自由度为 73（计算方式为 74 个观测值减去 1，对应去除均值的操作），其中 2 个自由度被模型消耗，剩余 71 个自由度对应残差。与方差分析表相关联的 F 统计量为 69.75。该统计量的分子自由度为 2，分母自由度为 71。F 统计量用于检验 “除常数项外所有系数均为零” 这一假设。观测到这么大或更大 F 统计量的概率报告为 0.0000，这是 Stata 表示数值小于 0.00005 的方式。回归的R²为 0.6627，经自由度调整的R²为 0.6532。标记为 “Root MSE” 的均方根误差为 3.4071，它是方差分析表中残差均方的平方根。

在输出结果中，系数右侧报告的是标准误。例如，weight 系数的标准误为 0.0006371 。对应的 t 统计量为 -10.34，双侧显著性水平为 0.000 。该数值表明显著性小于 0.0005 。该系数的 95% 置信区间为 [-0.0079, -0.0053] 。