2、数据库连接的建立与使用

数据库连接的建立与使用

在数据库操作中,建立和管理数据库连接是至关重要的基础步骤。本文将详细介绍如何使用 dbExpress 进行数据库连接的建立、断开,以及如何获取数据库的元数据。

数据库连接与断开

在对数据库执行任何操作之前,必须先连接到数据库。连接数据库可确保从当前位置能够物理访问该数据库,并且具备连接所需的权限。不过,拥有连接权限并不意味着可以对数据库进行实际操作,可能会受到创建新表、修改数据或查看现有数据等权限的限制。

使用 dbExpress 连接数据库时,需使用 TSQLConnection 组件。该组件提供了一系列属性,用于指定连接参数和属性,具体如下表所示:

属性 描述
Connected 布尔属性,设置为 True 尝试连接数据库,设置为 False 断开连接。
ConnectionName 用于建立命名连接。设置该属性会自动设置 DriverName GetDriverFunc LibraryName Params VendorLib
D
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模预测控制相关领域的研究生研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模线性化提供新思路;③结合深度学习经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想工程应用技巧。
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