45、数据保护与直接营销:规则、要求与挑战

数据保护与直接营销:规则、要求与挑战

数据传输与保护

在实际操作中,数据控制者在处理个人数据传输时,有多种方式可供选择。其中,在数据采集时纳入明确的同意条款,以及在获取其他同意(如用于直接营销)时采用明确同意条款,是较为吸引人的做法。不过,这种同意条款应独立存在,并且需要额外的事先信息。为确保个人的同意是“明确的”,数据控制者必须谨慎地告知个人他们所同意的具体内容。同时,要记住个人随时可以撤销同意,并且需要有清晰的审计轨迹来证明这种同意。

实际上,采用标准合同条款,或者在美国的情况下获得“隐私盾”地位,通常是更谨慎和可靠的方法。此外,还需要考虑英国《通用数据保护条例》(UK GDPR)的相关规定。

例如,墨西哥幸福旅行社(Mexican Bliss)是一家在线旅行社,专门经营蜜月旅行。它为新婚夫妇安排从机场接送至抵达时的香槟等一切事宜。显然,该旅行社需要将蜜月夫妇的姓名传输给墨西哥的酒店,这种传输应在合同和政策中明确透明。

需要注意的是,将个人数据传输到欧洲经济区(EEA)以外、英国或从英国传输出去,并没有明显或自动的方法。传输并非不可能,但需要根据具体情况考虑数据控制者的需求、传输的目的、必要性和范围,以及传输规则的豁免情况。此外,Schrems案可能会对向美国或从欧盟进行合法数据传输的其他途径提出质疑,因此详细考虑英国的数据传输规则和相关官方指导至关重要。

数据传输规则由专员发出执行通知来执行。专员只能施加适合纠正违规行为的要求,并考虑该违规行为是否已经或可能导致他人损害或痛苦。任何针对公司采取的行动所产生的负面宣传,可能是最具破坏性的影响之一,还可能实施禁令。此外,个人在其数据保护权利受到侵犯时,也有权提起诉讼。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值