28、对称私有信息检索与密钥协商协议详解

对称私有信息检索与密钥协商协议详解

迭代比特 SPIR 方案

该方案基于基本方案的思想进行改进,成功降低了通信复杂度。其核心在于允许数据库进行递归计算,且仅需一轮通信,同时保障数据库和用户的安全。

查询生成步骤
  1. 用户生成两个 $K^2$ 比特的素数 $p$ 和 $q$,满足 $p, q \equiv 3 \mod 4$,并计算 $N = pq$。
  2. 用户计算 $t$,使得 $t^{L + 1} = n$,其中 $L$ 为数据库计算的递归深度,选择 $L$ 的值以最小化通信复杂度。
  3. 用户生成一系列索引对 $(a_j, b_j)$,通过循环 for j ← 1 to L - 1 执行 {(a_{j + 1}, b_{j + 1}) = getIndex(a_j, t)} 。这些索引对对应数据库计算第 $j$ 轮中矩阵里相关比特的行和列索引。同时定义 $s_j = \frac{n}{t^j}$ 且 $t_j = t$($1 \leq j \leq L$),$(s_j, t_j)$ 为第 $j$ 轮数据库计算中每个矩阵的行数和列数。
  4. 用户生成一个 $L \times t$ 的矩阵 $y$,对于 $1 \leq \sigma \leq L$,$1 \leq \beta \leq t$,当 $\beta = b_{\sigma}$ 时,$y(\sigma, \beta)$ 是一个非二次剩余(QNR),否则是二次剩余(QR)。显然,$y$ 的每一行恰好包含一个 QNR。
  5. 用户随机选择 $s_L$ 个数 $\gamma_1,
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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