8、数据处理模式与点击流跟踪服务解析

数据处理模式与点击流跟踪服务解析

1. 事件聚合模式

1.1 模式概述

事件聚合模式是一种常见的模式，用于聚合日志文件和应用程序事件。随着日志数量的增加，如Web访问日志、广告日志、审计日志、系统日志以及传感器数据等，该模式的适用性越来越高。它适用于需要实时持续聚合事件的场景，如欺诈检测、警报、物联网等。

1.2 模式阶段

该模式包含两个阶段：
1. 事件转发 ：来自边缘节点、日志服务器、物联网传感器等的事件和日志被转发到聚合阶段。安装轻量级客户端以实时推送日志。
2. 事件聚合 ：来自多个源的事件被规范化、转换，并提供给一个或多个目标。聚合基于流数据进行，事件流被缓冲并定期上传到数据存储目标。

以下是该模式的流程图：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(边缘节点、日志服务器、物联网传感器等):::process --> B(事件转发):::process
    B --> C(事件聚合):::process
    C --> D(一个或多个目标):::process

1.3 常见实现

• Apache Flume ：最初设计用于将Web服务器生成的大量日志文件快速可靠地流式传输到Hadoop。如今，