17、物联网云环境下的不确定性计算与智能家居自动化

物联网云环境下的不确定性计算与智能家居自动化

1. 物联网云环境下的不确定性计算

在物联网（IoT）环境中，不确定性是影响计算效率的重要问题，也给云服务提供商带来了额外挑战。为应对这一问题，提出了一种考虑多种不确定性因素的云节点定价框架，这些因素包括网络拓扑、传输/接收能量、节点电荷和功率以及计算能力等。

通过计算集中式和分布式算法中的不确定性，结果显示在基于云的物联网时代，在计算不确定性方面有显著改进。以下是不同节点数量下，集中式和分布式SAA算法在变化不确定性因素数量时所消耗的时间：
| 节点数量 | 集中式SAA | 分布式SAA 2 | 分布式SAA 3 | 分布式SAA 4 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 32 | 1分2秒 | 13秒 | 18秒 | 18秒 |
| 64 | 1分14秒 | 27秒 | 21秒 | 27秒 |
| 128 | 2分3秒 | 54秒 | 44秒 | 39秒 |
| 256 | 3分58秒 | 1分49秒 | 1分25秒 | 1分19秒 |

从结果可以看出，在所有给定的测试用例中，分布式算法的性能都优于集中式算法。此外，遗传算法（GA）的运行时间比其集中式版本以及SAA算法都要低。当不确定性条目增加时，分布式系统中算法的加速效果非常显著，分布式GA相比其集中式版本实现了60%的加速，这有助于企业在物联网领域计算利润和损失。

2. 智能家居自动化概述

随着信息和通信技术（ICT）的发展以及低功耗电子设备成本的降低，智能家居和智慧城市的概念逐渐受到关注。智能家居是一种通过普适计算实现的应用，