16、基于云计算物联网的不确定服务交付定价优化

基于云计算物联网的不确定服务交付定价优化

1. 引言

云计算领域正蓬勃发展，物联网（IoT）模式对其产生了深远影响并改变着世界。物联网让人和物（如传感器、执行器和智能设备）能够随时随地与任何人、任何事物相连。多数设备期望通过云模式相互通信、收集数据并提供服务。以经济高效且可扩展的方式交付数据，对支持云服务的持续增长至关重要。

高效的数据交付能提升各类云服务（如交通、医疗等）的整体质量和性能，同时降低交付成本和能源消耗。若云服务提供商在数据交付时不考虑价格和资源稀缺性，将面临高昂成本。

成本效益是物联网环境的主要特征之一。因此，高效的物联网特定定价模型有助于云服务提供商识别影响服务水平的不同因素，进而提高服务的可靠性。

如今，我们通过计算机、智能手机等设备进行数据收发，这引发了一系列问题，如网络传输数据的成本是多少，能源定价模型或节点拓扑顺序改变会带来什么影响等。所以，研究不同方法来优化定价方案，以实现基于云计算物联网基础设施的成本高效数据交付十分重要。然而，物联网发展迅速，服务提供商可能面临不确定性问题。基于云计算的物联网解决方案中的不确定性主要源于设备的异构性和与云的通信链路，这会影响计算效率，并给云环境中的调度问题带来挑战。因此，不确定性分析应成为物联网时代设计和服务供应方法的重要组成部分。

为解决物联网时代的数据交付问题，我们提出了一个优化的定价框架，涵盖具有成本效益的物联网基础设施，并考虑了不确定性因素。同时，采用两种元启发式算法来优化定价模型以应对不确定性。寻找最优定价本身就是一项计算量巨大的任务，引入不确定性问题后，其计算难度更高，需要比单台计算机更强的计算能力。而物联网解决方案通过分布式系统，能综合考虑所有不确定性因素来解决问