14、物联网空间中的智能停车云应用

物联网空间中的智能停车云应用

1. LPWAN 通信模块与智能停车网络拓扑

在智能停车系统中，通信模块的性能至关重要。几乎所有的 LPWAN 通信模块都具备高功率效率，电池续航时间超过 7 - 8 年，并且在城乡地区都有较长的通信范围。在农村地区，由于干扰较少且没有摩天大楼阻挡信号，通信范围更长。

LPWAN 最常用的拓扑结构是星形拓扑，所有节点直接连接到中央计算机或服务器，并且每个节点也能间接相互连接。而短距离无线网络大多采用网状拓扑来扩展范围，但对于大量分布式设备，其开发成本和能源消耗使得在大型场景（如多层停车场）中应用效果不佳，这正是 LPWAN 技术发挥作用之处，它能克服前代无线网络的局限性。

在信息延迟方面，传统协议从传感器节点到中央服务器的延迟比 Sigfox 或 LoRaWAN 小，但这并不意味着它们在智能停车系统（SPS）中就无效。不过，在对延迟要求较高的大型智能停车应用中，NB - IoT 和 LTE - M 是最佳选择之一。

2. 数据收集误差与系统可靠性

2.1 数据收集误差

停车场中用于检测车辆的典型传感器可能会出现各种误差：
- 重复计数 ：当司机将车停在指定停车位之间时，传感器可能会误检测为两辆车，甚至完全不报告该车位有车，这种情况在传感器检测范围有限的地方较为常见。
- 遮挡误差 ：大型车辆可能会挡住探测器的视线，导致旁边的小型车辆无法被检测到，特别是在多个车辆同时进入停车场时。
- 幻影检测误差 ：由于信号在墙壁上反射，传感器无法准确检测车