47、物联网中基于节能集群的信任感知路由技术解析

物联网中基于节能集群的信任感知路由技术解析

1. 物联网安全现状与挑战

物联网的发展使得众多设备能够接入互联网并进行信息交换,极大地便利了日常生活。然而,随着联网设备数量的增加,设备间的信息交换日益频繁,安全问题也愈发凸显。例如,个人的位置信息容易被追踪,基于此还能获取出行时间和情绪等信息,这种不安全的通信导致物联网网络存在安全缺陷。因此,确保物联网安全的问题变得越来越重要。

2. 现有信任管理方案综述

信任管理(TM)在物联网网络的安全稳定配置中具有重要作用。它可以在节点数量过多、中央管理员难以管理时,增强节点的安全性。与基于加密的安全策略相比,TM 方案的加密复杂度较低,还能持续监测节点性能和行为,评估节点的可信度,从而选择更值得信赖的节点进行协作。

以下是一些早期开发的物联网信任管理方案的比较:
| 参考文献 | 方法 | 年份 | 可能的缺点 |
| — | — | — | — |
| Chen 等人 | 基于模糊集理论的信任和声誉模型 TRM - IoT | 2011 | 对资源约束关注较少 |
| Bao 和 Chen | 以诚实、合作性为主要因素的动态信任管理机制 | 2012 | 未关注能源约束 |
| Nitti 等人 | 基于节点社交行为的客观和主观评估 | 2014 | 哈希表带来额外存储负担 |
| Gai 等人 | 考虑社交关系、QoS 和声誉等多维信任元素 | 2017 | 未考虑能源问题 |
| Alshehri 等人 | 以内存为参考资源评估节点可信度的 CITM - IoT | 2016 | 内存无法涵盖大多数攻击 |
| Jabeur 等人

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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