土壤水分参数的健康与生产力分析综述
1. 引言
在农业领域,“智慧农业”借助机器学习技术正日益普及。土壤水分预测对农民而言益处颇多,土壤表面的养分(如磷、钾、氮)对作物生产力起着关键作用,而土壤水分对理解大气与陆地间的水文和农业过程相互作用至关重要。
1.1 基于质地的土壤分类
| 序号 | 土壤类型 | 成分 | 适宜作物 |
|---|---|---|---|
| 1 | 砂质土 | 60%的砂和黏土 | 玉米、椰子、大麦、小米、棉花、仙人掌 |
| 2 | 黏质土 | 细小的黏土颗粒 | 水稻 |
| 3 | 壤土 | 砂、黏土和粉砂 | 棉花、黄麻、豆类、甘蔗、蔬菜、油籽、小麦 |
1.2 基于颜色的土壤分类
| 序号 | 土壤类型 | 成分 | 适宜作物 |
|---|---|---|---|
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