5、Linux设备管理:从静态到动态的全面解析

Linux设备管理:从静态到动态的全面解析

1. 设备命名基础与静态创建

在Linux系统中,设备的管理和命名是一个重要的环节。传统上,手动使用 mknod 命令在 /dev 目录下创建静态设备名是一种常见的做法,但这种方式在现代Linux系统中显得较为粗糙和缺乏灵活性。实际上,系统并不严格要求设备名必须创建在 /dev 目录下, mknod 命令的核心是将文件系统中的任意名称与设备的主、次编号关联起来。

以下是一个在工作目录中创建设备名的示例:

$ pwd
/home/olej/2022/own.BOOKs/BHV.kernel/examples/dev/cdev
$ cat /proc/devices | grep my_
235 my_cdev_dev
$ sudo mknod -m0666 ./z2 c 235 2
$ ls -l | grep ^c
crw-rw-rw- 1 root root 235, 2 июн 15 12:54 z2
$ cat ./z2
Hello, world!

这种方法在一些应用项目中可能会很有用,例如临时创建(隐藏)伪设备,避免占用系统级的 /dev 目录。

2. udev的使用

/sys 文件系统(sysfs)创建以来,与设备(热插拔)或内核模块(加载、卸载)相关的操作会通过 netlink

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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