37、LTE PUCCH性能测试:ACK漏检概率与CQI块错误率分析

LTE PUCCH性能测试与分析

LTE PUCCH性能测试:ACK漏检概率与CQI块错误率分析

1. PUCCH1a ACK漏检概率一致性测试

在LTE通信系统中,物理上行控制信道(PUCCH)的性能对于数据传输的可靠性至关重要。PUCCH1a ACK漏检概率一致性测试旨在评估在特定条件下,确认(ACK)信号漏检的概率。

1.1 测试简介

本次测试使用10个子帧的模拟长度,这是为了加快模拟速度。若要获得更准确的结果,应选择更大的值。测试会针对多个信噪比(SNR)点计算错误ACK检测的概率。对于1.4 MHz带宽(6个资源块)和单发射天线,目标是在SNR为 -4.2 dB时,ACK漏检概率不超过1%。

NSubframes = 10;                            % 子帧数
SNRIn = [-10.2 -8.2 -6.2 -4.2 -2.2];        % SNR范围(dB)
NTxAnts = 1;                                % 发射天线数
1.2 UE配置

UE(用户设备)的配置如下:
| 参数 | 值 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| NULRB | 6 | 6个资源块(1.4 MHz) |
| CyclicPrefixUL | ‘Extended’ | 扩展循环前缀 |
| Hopping | ‘Off’ | 无频率跳变 |
| NCellID | 9 | 小区ID |
| Shortened

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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