33、软件生命周期中可用性工程成本效益分析全解析

软件生命周期中可用性工程成本效益分析全解析

1. 引言

在过去十年里,计算机技术迅速变革,全球竞争日益激烈,企业盛行重组与裁员文化。这使得软件开发环境发生了巨大变化,产品周期缩短,企业需抓住狭窄的市场机遇迅速推出产品,同时还要不断削减成本。

在这样的背景下,可用性工程领域的从业者和研究人员致力于向企业决策者传达可用性工程在软件生命周期中的价值。尽管已经取得了一定进展,但多数公司要想通过可用性工程获得竞争优势,仍有大量工作要做。

如今,企业管理层更加关注项目的时间、资金和资源分配,业绩重点从长期目标转向了短期的季度交付成果和利润。与此同时,客户服务和满意度成为了市场差异化的关键因素。有远见的企业领导者会投资可用性工程,以获取其带来的好处并解决业务难题。可用性工程不仅能提高产品在市场上的成功概率,还能降低软件开发成本。

2. 软件生命周期中可用性成本效益分析回顾
2.1 可用性工程成本效益分析的历史

1988 年,Marilyn Mantei 和 Toby Teorey 的论文引入了可用性工程成本效益分析这一话题。他们探讨了将各种可用性工程活动纳入开发周期的成本,涵盖了从需求定义前的市场分析到维护阶段的产品调查等多个方面。分析表明,一个典型产品的可用性工作可能需要约 25 万美元的投资。

作者作为工业软件开发组织的从业者,在支持产品经理时,面临着资源和时间的限制。在一个项目中,作者采用了低保真用户界面原型设计,并与最终用户进行了实地测试。通过收集用户的定量和定性数据,发现了用户界面存在的可用性问题,并进行了重新设计和评估。最终,该应用程序按时推出,用户满意度高,开发团队也获得了奖金。作者收集了该项

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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