14、人机交互中的生态信息系统设计与学习支持

人机交互中的生态信息系统设计与学习支持

在当今的工作环境中，稳定的工作流程逐渐被自主任务所取代，持续学习和适应变化成为了必然要求。为了满足这一需求，我们需要设计有效的工作支持系统，帮助用户更好地探索工作领域、获取专业知识和技能。

1. 工作环境的变革与挑战

传统的工作环境注重长期的高效表现，工作流程相对稳定，任务分析主要基于经典的任务分解方法。然而，随着信息技术的快速发展，现代工作环境发生了巨大的变化。新的技术带来了新的工作方式，但如果不能明确新技术所提供的行动可能性和选择标准，就可能导致传统和习惯阻碍新技术的有效利用。因此，设计有效的人机工作界面成为了关键问题。

2. 工作领域分析框架

为了设计出能够支持用户在动态环境中学习和工作的信息系统，需要一个系统的工作领域分析框架。这个框架包括对工作目标、资源和决策选项的描述，以指导用户探索工作领域、获取专业知识和技能。分析主要涉及两个方面：
- 活动识别 ：确定用户面临的活动，通过民族志分析和解释学解释，识别与用户认知资源和主观偏好相匹配的工作领域特征。
- 用户识别 ：描述用户的角色、资源概况和主观偏好，以及合作结构。这两个方面的分析相互作用，最终确定实际的行为序列。

3. 框架的维度

分析框架包含多个维度，每个维度对系统设计都有重要意义：
- 工作领域与任务空间 ：界定工作系统的范围，明确工作活动必须遵循的目标和约束，识别隐藏的目标和约束，为用户提供信息检索和界面展示的支持。
- 领域术语的活动