6、人机交互中的任务分析、分配与监督控制

人机交互中的任务分析、分配与监督控制

1. 引言

在人机交互领域，任务分析和任务分配是重要的研究内容。任务分配通常指将需要完成的任务分配给能够执行这些任务的资源、工具或主体，它是系统设计的固有部分。而任务分析则是将给定的整体任务分解为各个元素，并明确这些元素在空间、时间和功能上的相互关系。

然而，人们常常天真地认为可以将任务简单地分解为独立元素，然后根据既定标准分配给人类或计算机。实际上，任务分析和任务分配并非如此简单。任务元素之间很少是相互独立的，人机交互的方式也有无数种，而且评估各种人机组合的标准往往难以量化。

2. 人机因素文献中的任务分析与分配

2.1 任务分析的历史

将任务分解为功能元素以由人类和/或机器执行的做法由来已久，但定量科学方面的研究较少。早期的“科学管理”倡导者提出了对生产线任务的定性分析，后来逐渐发展为如今的时间与动作技术。直到后来，信息处理任务才以类似的方式进行分析。

2.2 任务分配的早期理论

Fitts在1951年提出了一份关于“人类擅长的事情”和“机器擅长的事情”的列表，即Fitts MABA - MABA列表，这常被视为任务分配的首个知名依据。然而，Jordan批评了那些简单比较人类和机器并据此分配任务的做法，他认为应该摒弃这种比较的观念，保留人类和机器各自擅长之事的事实，强调人类和机器是互补的。

Meister在1971年提出了一种直接的任务分配程序，但这种方法存在诸多困难，如隐藏假设、意外的标准情况、任务和标准的非独立性、非线性等问题。Price指出，要使用Fitts列表需要依赖上下文的数据，但这些数据大多难以获取，而且自动化可能会