62、电镀技术:从基础到创新应用

电镀技术:从基础到创新应用

1. 常见金属沉积速率与性质

在电镀过程中,我们可以通过特定公式计算沉积金属的重量,再将其转换为已知面积上的特定厚度。以下是常见金属的沉积速率表:
| 金属 | 每安培小时沉积克数 | 每平方英尺沉积 0.001 英寸所需安培小时数 | 每平方分米沉积 25 微米所需安培小时数 |
| — | — | — | — |
| 铜 | 1.186 | 17.8 | 1.88 |
| 锡 | 2.214 | 7.8 | 0.82 |
| 铅 | 3.865 | 6.9 | 0.73 |
| 镍 | 1.095 | 19.0 | 2.00 |
| 金 | 7.348 | 6.2 | 0.65 |

例如,要镀 1.0 密耳的铜,每平方英尺需要 17.8 安培(ASF)或每平方分米 1.88 安培(ASD),持续 1 小时(60 分钟)。不同金属的电沉积物还有各自的性质,如下表所示:
| 属性 | 铜(Cu) | 镍(Ni) | 金(Au) | 锡铅(SnPb) | 锡(Sn) |
| — | — | — | — | — | — |
| 熔点(°F) | 1980 | 2600 | 1945 | 361 | 450 |
| 硬度(VHN) | 150 | 250 | 150 | 12 | 4 |
| 热膨胀系数(CTE X 10⁻⁶/°F) | 9.4 | 8.0 | 8.2 | 12.2 | 12.8 |
| 电导率(%IACS) | 101 | 25 | 73 | 11.9 | 15.6 |
| 电阻率(µΩ/cm) | 1.67 | 6.8

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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