19、数据可视化与机器学习：matplotlib与scikit - learn的应用

数据可视化与机器学习：matplotlib与scikit - learn的应用

1. matplotlib数据可视化

在数据可视化领域，matplotlib是一个强大的工具，它能帮助我们以各种形式展示数据。下面将介绍几种不同类型的图表及其绘制方法。

1.1 使用pandas DataFrame绘制饼图

我们可以使用pandas DataFrame中的值来绘制饼图。不过，饼图一次只能表示一个系列。以下是具体的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = {'series1':[1,3,4,3,5],
        'series2':[2,4,5,2,4],
      'series3':[3,2,3,1,3]}
df = pd.DataFrame(data)
df['series1'].plot(kind='pie',figsize=(6,6))

在上述代码中，我们首先导入了必要的库，然后创建了一个包含三个系列的数据字典，并将其转换为DataFrame对象。最后，通过指定 kind='pie' 和 figsize=(6, 6) 来绘制饼图。

1.2 高级图表

除了常见的柱状图和饼图，还有一些高级图表可以更独特地展示数据。

• 等高线图（Contour Plot）
  等高线图在科学领域非常常见，它