14、Pandas数据操作与字符串处理全解析

Pandas数据操作与字符串处理全解析

1. Pandas数据操作基础

1.1 删除重复行

在处理DataFrame时，经常需要删除重复行。Pandas提供了 drop_duplicates() 函数来实现这一功能，该函数会返回一个不包含重复行的DataFrame。示例代码如下：

# 假设dframe是一个DataFrame
dframe[dframe.duplicated()]

1.2 映射操作

Pandas库提供了一系列利用映射执行操作的函数。映射本质上是创建两个不同值之间的匹配列表，能够将一个值绑定到特定的标签或字符串。通常使用字典对象来定义映射，示例如下：

map = {
    'label1': 'value1',
    'label2': 'value2',
    ...
}

这些函数包括：
- replace() ：替换值
- map() ：创建新列
- rename() ：替换索引值

1.3 替换值

在组装的数据结构中，可能存在不符合需求的值，例如文本是外语、是其他值的同义词或未以期望的形式表达。此时，需要进行值的替换操作。以下是一个示例：

i