Jupyter server crashed. Unable to connect.

最新推荐文章于 2025-03-25 19:00:00 发布
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分类专栏： Python 文章标签： python pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/stefanjoe/article/details/108835319

昨天还能在VS code 上面正常使用Jupyter notebook，今天晚上突然发现不行了，说是“Jupyter server crashed. Unable to connect.”。一脸懵逼，搞了一个小时，网上的方法也都试了，但不行，碰巧试着降低了一下python插件的版本，惊奇的发现可以用了。

VS code报错信息如下：

可以看到界面左上角的信息如下，显示Not Started，并且连接中断（红色），正常应该如第二个截图，显示Python版本（绿色）

解决办法：

安装旧版本，还好之前有一个旧版本，可以试试我这个 2020.8.101144，亲测可行，之前用的是2020.9.111407

附：目前python扩展中已经集成了jupyter notebook，所以不需要单独安装也能使用，只需要创建一个后缀名为ipynb的文件即可。

 

 

Jupyter Lab 无法启动 Kernel 问题排查与解决总结
weixin_43866043的博客
04-09 1052
使用 curl，telnet，或 Python websocket-client 库可以本地模拟 WebSocket 握手行为，帮助分析服务端响应状态。避免使用 http:// + ws:// 组合方式部署 Jupyter Lab，特别是在远程或跨域访问场景。建议统一采用 https:// + wss:// 方式部署，确保浏览器信任并兼容。确认 WebSocket 已升级为 wss://，内核可正常启动。但在远程访问时，浏览器出于安全策略，默认拒绝 ws:// 协议。
【BUG_VScode】Jupyter 服务器崩溃，无法连接。 来自 jupyter 的错误代码：1
【人工智障 | 计算鸡视觉 | 机器孩】
03-21 5924
问题背景 Ubuntu16.04 VScode 命令行命令可以正常运行Jupyter notebook，但VScode下突然报错了。 解决方法 将工作区文件夹改为英文名，VScode下不能索引中文路径
关于Jupyter无法运行代码、连接网络失败（Server Connection Error···）的解决方法
2201_75616567的博客
02-01 4986
试了好多解决方法，比如挂代理、用户名修改为英文、降低pyzmq版本等都没有解决，最后，通过查看jupyter的版本，发现有几个库没有安装，安装之后就能够正常使用了。当然这只是小编遇到的问题的原因，还可能有其它原因，比如我上面提到的。建议先通过输入jupyter --version查看自己的jupyter的版本，如果显示有未安装的内容，安装升级对应的包就可以了。jupyter_client 是一个负责与 Jupyter 内核通信的包，它提供了一些 API 和工具来管理和控制内核。
[VSCode&JupyterNotebook]Failed to start the Kernel.
qq_40845560的博客
04-10 801
当使用VS Code & Anaconda & JupyterNotebook时，在Anaconda的虚拟环境中安装了Jupyter，通过VSCode的Jupyter插件打开ipynb文件，执行python代码时报错：
解决vscode jupyter启动kernel错误的方案Failed to connect to Jupyter notebook.
小姑仔的博客
08-20 1万+
最近在vscode里面运行.ipynb文件的时候经常性地会出现报错情况，报错的图片内容如下： Failed to connect to Jupyter notebook. 经过网上一番查阅方法之后，终于将配件搭建好了 解决方法为输入如下命令 pip install --upgrade ipykernel --user-feature=2020-resolver 如果没有权限要求的话，也可以输入如下命令 pip install --upgrade ipykernel ...
无法启动 Kernel。 Jupyter Server crashed. Unable to connect. Error code from Jupyter: 1 [I 2025-04-07 09:02:00.611 ServerApp] jupyter_lsp | extension was successfully linked. [I 2025-04-07 09:02:00.615 ServerApp] jupyter_server_terminals | extension was succ
最新发布
04-08
当遇到 `Jupyter Server crash` 并显示 `unable to start kernel error code 1` 的错误时，通常表明存在某些配置问题、环境冲突或者依赖项缺失等问题。以下是可能原因及其解决方案： #### 1. **Kernel 日志中的 ...
vscode远程服务器jupyter无法启动kernel
momo的博客
03-25 293
如果vscode可以选择解释器，但是jupyter的kernel无法选择环境的话，可能的原因是本地jupyter版本没有更新或者没有安装。可以在local更新jupyter，然后reload window，问题解决。
jupyter显示启动服务器失败,无法启动jupyter
weixin_39609483的博客
08-10 3693
当我尝试运行jupyter时，它会显示错误： -错误：无法启动笔记本服务器，因为找不到可用的端口。终端日志如下： -[I 20:52:08.747 NotebookApp] The port 8888 is already in use, trying another random port.[I 20:52:08.748 NotebookApp] The port 8889 is already...
解决jupyter notebook无法连接/jupyter notebook无法连接到kernel以及No module named ‘torch’
Yep1908的博客
01-20 6836
解决jupyter notebook无法连接/jupyter notebook无法连接到kernel 解决No module named ‘torch 环境：Ubuntu18.04 Anaconda3 cpu 背景： 昨天在进入jupyter notebook时提示： A connection to the notebook server could not be established. The notebook will continue trying to reconnec...
VSCode中Jupyter Server Not Started | No Kernel 的解决办法
JacksonKim的博客
04-13 5106
一、前言 VSCode中最新版的Microsoft Python插件其实已经包含了以前jupyter插件的功能，所以只要安装了Python插件(就是下面这个），是可以打开、编辑、运行 .ipybn类型的文件的。 问题就是尝试运行ipybn的时候，由于VSCode没有办法找到Jupyter Server，会报如下的错误： Error: Activating Pyth...
解决jupyter notebook的kernel error内核启动失败问题
weixin_48678602的博客
04-13 2万+
当Anconda安装多个python环境时，或者由于多次卸载安装Anaconda时，导致python的kernel内核启动失败问题，使得jupyter notebook不可用。找不到启动文件。还有就是直接复制粘贴别人已经搭建好的环境过来，在kernel.json里面的启动内核环境还是原来的那个路径。 如下图所示内核启动失败kernel error 点击原因，你可以看到，系统找不到指定文件的路径 本文的启动内核失败的原因是：直接复制另一台电脑上的环境，结果在kernel.json里的环境路径还是原来的那个
pycharm远程使用jupyter报错Jupyter server process failed to start
pp2373886592的博客
05-07 1万+
解决方法： 1、在pycharm打开一个jupyter文件，点击Configure 2、填入jupyter对应网址，点击ok 3、命令行窗口运行jupyter notebook，解决问题 （可根据以下代码查看内核路径是否切换到服务器） import sys print(sys.version) print(sys.executable) ...
【解决jupyter notebook的kernel error内核启动失败问题】
weixin_44032992的博客
06-05 3272
出现此问题的原因：之前卸载anaconda重新安装，可能是之前的环境变量没有删干净，导致jupyter所指向的kernel位置是之前的，所以connect失败。检查文件中的路径是不是我们的虚拟环境所在位置，如果不是，则修改后保存，重启jupyter notebook显示connect成功！
vscode中配置jupyter（彻底解决Failed to start the Kernel问题）
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weixin_52096278的博客
08-28 4万+
vscode中配置本地jupyter notebook,彻底解决Failed to start the Kernel问题。
jupyter notebook无法启动内核
qq_62904883的博客
01-02 3183
无法启动内核,这里要注意看路径是否有问题
运行错误 Jupyter server process finished No module named jupyter
Techoc's
05-01 2614
运行错误 Jupyter server process finished No module named jupyter 错误如下: 安装jupyter模块 选择内核为python3
jupyter启动服务失败
xiaobaiguigui的博客
10-12 4030
如何jupyter启动问题 在终端输入：jupyter-notebook后，在使用过程中出现下图： 此时jupyter是不能用的，我们可以在终端输入pip list 看见pywin32是225版本的，我们可以改为223版本，如图： 然后再重新启动jupyter-notebook即可！ ...
无法在VS代码中启动Kernel-Jupyter
12-04 852
5. 如果你是在使用Anaconda或Miniconda的环境中管理你的Python环境，那么你可能需要在Jupyter启动时指定正确的python路径。例如，你可以使用Jupyter来编写和运行各种机器学习算法，查看它们的预测结果，并进行参数调优。此外，Jupyter还可以用于展示你的研究和分析的结果，让你的同事能够快速理解你的工作。如果尚未安装，可以通过点击左下角的Extensions按钮，搜索“python”和“jupyter”，然后点击绿色 installations按钮进行安装。
jupyter内核无法连接，出现error，代码无法运行解决办法
basktball_poet的博客
12-24 3514
jupyter内核无法连接，出现error，代码无法运行解决办法
The language server crashed. Restarting...
03-27
<think>好的，用户遇到了语言服务器崩溃并重启的问题，需要解决。首先，我得回想一下类似的问题案例，比如之前处理过的MySQL服务器消失的错误。用户提到的错误2006（HY000）通常与连接超时或数据包过大有关，可能通过调整`max_allowed_packet`或`wait_timeout`参数解决[^1]。不过现在的问题是关于语言服务器的，所以需要从不同的角度分析。 首先，用户提到的language server崩溃，可能是指IDE中的语言服务，比如VS Code的Python或JavaScript语言服务器。常见原因可能包括内存不足、插件冲突、或者语言服务器本身的bug。需要引导用户检查日志文件，找出崩溃的具体原因。例如，VS Code的语言服务器日志通常可以在输出面板中找到，选择对应的语言服务查看错误信息。 其次，用户可能没有提供足够的信息，比如开发环境、使用的插件版本、以及崩溃前的操作。需要询问用户是否在特定操作下崩溃，比如打开大文件、执行某些功能，这有助于缩小问题范围。同时，建议用户更新语言服务器和相关插件到最新版本，因为开发者可能已经修复了已知的问题。 另外，资源限制也是一个可能性。比如，Node.js应用在扩展时需要注意集群化和负载均衡[^2]，类比到语言服务器，可能需要增加内存分配或调整配置参数。例如，某些语言服务器允许通过设置环境变量来增加内存限制，如`NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096`。 还需要考虑用户的项目配置。如果项目中有复杂的配置文件或依赖冲突，也可能导致语言服务器崩溃。建议用户尝试在干净的环境下测试，或者逐步排除第三方插件的影响。 最后，如果以上方法无效，可能需要提交问题到语言服务器的仓库，附上详细的日志和复现步骤，以便开发者进一步排查。</think>要解决语言服务器崩溃并重启的问题，可以按照以下步骤排查和修复： --- ### 一、检查语言服务器日志 1. **定位日志路径** 大多数语言服务器（如Python的Pylance、JavaScript的TypeScript Server）会在IDE（如VS Code）的输出面板中生成日志。 - 打开IDE的`Output`面板（通常位于底部状态栏） - 选择对应的语言服务（如`Python`或`TypeScript`） 2. **分析错误信息** 日志中通常会直接指明崩溃原因，例如： - 内存不足（`Out of Memory`） - 语法解析错误（`SyntaxError`） - 插件冲突（`Extension conflict`） --- ### 二、调整资源配置 1. **增加内存限制** 对于基于Node.js的语言服务器（如TypeScript Server），可通过环境变量扩展内存： ```bash # 在启动IDE前设置（例如在终端中） export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" ``` 这会分配4GB内存[^2]。 2. **优化项目配置** - 忽略大型或无关文件：在项目根目录添加`.gitignore`或语言服务器专用忽略文件（如`pyrightconfig.json`） - 分拆大型文件：将过大的代码文件拆分为模块化组件。 --- ### 三、更新和修复依赖 1. **升级语言服务器和插件** - 检查IDE插件市场，确保语言服务器插件（如Python、Java扩展）为最新版本。 - 更新项目依赖： ```bash # 示例：Python项目 pip install --upgrade pylint jedi ``` 2. **清理缓存** 删除语言服务器生成的缓存文件（如`node_modules/.cache`、`__pycache__`），避免旧数据干扰。 --- ### 四、排查第三方插件冲突 1. **以安全模式启动IDE** 临时禁用所有插件，观察语言服务器是否稳定。 - VS Code命令：`code --disable-extensions` 2. **逐一启用插件** 逐步重新启用插件，定位导致崩溃的具体扩展。 --- ### 五、提交问题报告 如果上述方法无效，向语言服务器仓库提交Issue，需包含： 1. 崩溃时的完整日志 2. 复现步骤和代码示例 3. 环境信息（操作系统、IDE版本、语言服务器版本等） ---
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