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文章平均质量分 91
stefanjoe
这个作者很懒,什么都没留下…
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matplotlib之Figure类和Axes详解
Figure类classmatplotlib.figure.Figure(figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,linewidth=0.0,frameon=None,subplotpars=None,tight_layout=None,constrained_layout=None) 看过前面文章就众所周知了,plt.figure会返回一个matplotlib.figure.Figure实例,正如plt.p...原创 2021-01-02 22:04:50 · 5636 阅读 · 0 评论 -
matplotlib之Line2D类详解
不同于之前几篇文章,这个Line2D是一个类对象,而不是一个方法。原创 2021-01-02 17:35:33 · 14005 阅读 · 4 评论 -
matplotlib之直方图、饼图、散点图
一、直方图plt.hist()调用matplotlib.pyplot.hist()方法来创建,关键字参数如下:bins:可以是一个bin数量的整数值,也可以是表示bin的一个序列,默认是10 range:bin的范围,当bins参数为序列时,此参数无效,范围外的值将被忽略,默认值为None normed:如果值为True,直方图的值将进行归一化处理,形成概率密度,默认为False histtype:默认为bar类型的直方图 barstacked:用于多种数据的堆叠直方图 step:创建未原创 2021-01-02 16:03:49 · 1225 阅读 · 1 评论 -
matplotlib之figure()详解
这一章主要介绍Line2Dproperties原创 2021-01-02 14:26:55 · 21330 阅读 · 0 评论 -
matplotlib之plot()详解
plt.plot()函数是我们平时绘图的时候最常用的另外一个函数之一,先放一下官网上的介绍,该函数的关键字参数不多,其中**kwargs不作介绍,和其他保持一致,下面通过例子详细说一下。matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)#调用格式说明plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)plot([x], y, [fmt], [x2], y2,原创 2021-01-02 12:45:38 · 33120 阅读 · 1 评论 -
matplotlib之subplot()详解
plt.subplot()函数是我们平时绘图的时候最常用的一个函数之一,原创 2021-01-01 22:01:41 · 24498 阅读 · 8 评论 -
matplotlib之疑难点figure、axes
matplot是python经常使用的一个数据可视化库,里面包含了很多方便的函数方法。1. 首先展示一个最简单的画线函数plot(),绘制一条直线import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = np.linspace(1, 100, 101)plt.figure()plt.plot(data)plt.show()对比一下代码:data = np.linspace(1, 100, 101)plt.plot(原创 2020-12-31 10:47:09 · 1211 阅读 · 0 评论 -
Jupyter server crashed. Unable to connect.
大坑原创 2020-09-27 20:19:15 · 2098 阅读 · 0 评论 -
内置函数之 print() 函数
输出函数 print()简介:首先明确一下,Python3中的print函数必须加上(),而Python2不需要#Python2的运行结果:print 'Python', python_version()print 'Hello, World!'print('Hello, World!')print "text", ; print 'print more text on the ...原创 2018-12-27 21:52:55 · 2315 阅读 · 0 评论