领益智造：人形机器人组装突破5000台

原创 于 2025-12-04 07:56:46 发布 · 223 阅读 · 3 ·
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领益智造：人形机器人组装突破5000台

领益智造：人形机器人组装突破5000台© 由 华尔街见闻 提供

12月3日，领益智造披露，已完成超5000 台人形（具身）机器人硬件/整机组装服务，涵盖整机/灵巧手组装，关节模组，头、腰、脑、臂、腿、灵巧手等高精度部件，充电方案，散热方案，软质纺织皮肤等关键模块。公司当前已与北京人形、智元机器人、强脑科技、傲意科技、九天创新等在内的20余家国内企业形成业务合作。海外方面，今年以来亦与多家北美头部AI/机器人客户在相关业务上取得进展，持续提供硬件与ODM服务

人形机器人技术深度解析与未来展望研究报告
AI Agent方案,AI智能体开发策划,人工智能软件开发,人形机器人设计构想.大语言模型高性能推理技术解析。
02-22 1187
一、引言 1.1 研究背景与意义 人形机器人作为融合了人工智能、机械工程、电子技术、材料科学等多学科前沿技术的高端智能装备，正逐渐成为全球科技竞争的焦点领域。自 20 世纪中叶现代机器人概念诞生以来，机器人技术经历了从工业自动化领域的简单机械臂到如今具备高度智能化和拟人化能力的人形机器人的重大跨越。近年来，随着人工智能算法的突破性进展，如深度学习、强化学习等技术的广泛应用，人形机器人在感知、认知和决策能力方面取得了显著提升；同时，新型材料和精密制造工艺的不断涌现，为人形机器人的轻量化、高强度和高灵活性设计提
特斯拉、宇树、Figure AI核心供应链企业梳理与商业化壁垒，「汇丰银行」人形机器人研报解读
Robot251的博客
03-10 2326
摩根士丹利、高盛集团接连发布2025年人形机器人最新研报，两者都肯定了人形机器人广大前景前提下，都一致认为人形机器人核心供应链将在人形机器人浪潮中率下获利，并着重梳理人形机器人核心零部件厂商以及投资分析。报告中，提到知名人形机器人独角兽公司[Figure AI]国内核心供应链厂商有：旭升集团、长盈精密、兆威机电、绿的谐波、领益智造、鸣志电器、银轮股份；[宇树科技]核心供应链厂商有：鸣志电器、兆威电机、中大力德、凌云光、万马股份、卧龙电驱、绿的谐波、长盛轴承、北特科技、全志科技、奥比中光等。
领益智造冲刺港股：9个月营收376亿利润近20亿 曾芳勤晋升胡润女企业家榜前十行列
leijianping_ce的博客
11-21 397
领益智造2022年、2023年、2024年经营利润分别为21.89亿元、27.42亿元、25亿元；招股书显示，领益智造2022年、2023年、2024年营收分别为345亿元、341.54亿、442.6亿；领益智造2025年前9个月营收375.9亿，毛利为59亿元，运营利润为25.92亿元，运营利润率为6.9%；执行董事分别为曾芳勤女士、贾双谊、黄金荣女士，非执行董事为尉征慧女士，独立非执行董事分别为刘健成博士、蔡元庆博士、阮超。领益智造已在A股上市，截至今日收盘，股价为13元，市值为950亿元。
人形机器人领域的地位与应用前景分析
h050210的博客
03-18 2651
      此博客主要分析科技迅速发展的今天宇树人形机器人突然爆火，普通科技创业者应该如何应对这样的冲击，如何把握这样的机会。       文章当中仅列举部分场景，还有极其多的应用方向等待开发者研究。
coc机器人苹果_优必选科技Jimu机器人正式入驻Apple Store 零售店
weixin_39864453的博客
12-22 367
“拼搭无限，动你所想”-- Jimu机器人，一款可以自由搭建、编程和分享的全新机器人产品，首次瞩目登陆 Apple Store 零售店。(中国，2016年7月12日)优必选科技(英文名称UBTECH ROBOTICS)今天隆重宣布，公司旗下Jimu机器人的MeeBot系列和Animal Add-On套件系列产品将于7月12日起在全球部分 Apple Store 零售店独家发售。顾客可前往就近的Ap...
2017全球最具影响力机器人公司TOP排行榜
人工智能学家
10-27 7516
来源： Future智能 摘要：全球最有影响力的 50 家机器人行业上市公司和非上市公司名单。 近日，美国《机器人商业评论》公布了它们的第六个年度「RBR50 名单」，即 2017 年《机器人商业评论》认为最值得关注、全球最有影响力的 50 家机器人行业上市公司和非上市公司名单。 以下就是 2017 年 Top50 榜单（公司按字母顺序排列） 1.abb Robot
Figure自研模型Helix发布，人形机器人迈向新纪元？(2)
jj516585042的专栏
02-24 950
Helix 作为 Figure 公司自主研发的端到端人形机器人视觉 - 语言 - 动作（VLA）通用大模型，在技术层面实现了多项重大突破，为机器人的智能化发展开辟了新的道路。
2017年全球最有影响力的50家机器人公司排行榜
seahillpass的专栏
07-23 2003
原文链接：http://www.robot-china.com/news/201705/08/41219.html 美国《机器人商业评论》（Robotics Business Review，简称 RBR）近日公布了它们的第六个年度「RBR50 名单」，即 2017 年《机器人商业评论》认为最值得关注、全球最有影响力的 50 家机器人行业上市公司和非上市公司名单。 《机器人商业评论》选择
2017年全球最具影响力50家机器人公司排行榜！我国企业基本都有研发类似产品！
人工智能学家
11-11 5933
来源：机器视觉 概要：ABB Robotics是一家成立于1988年的瑞士工业机器人公司，主要涉及（新）能源和矿业、基础设施、生产/农业、供应链四个领域，关键技术包括数字化连接、工业设备和系统安装。 以下就是 2017 年 Top50 榜单（公司按字母顺序排列） 1.ABB Robotics   ABB Robotics是一家成立于1988年的瑞士工业机器
领益智造：2021年半年度报告.rar
09-29
领益智造是一家在全球范围内提供精密零部件、材料及组装服务的高新技术企业，主要服务于消费电子、汽车、医疗等行业的领军企业。2021年半年度报告是该公司对截至2021年6月30日六个月经营业绩的总结与分析。这份报告...
领益智造：2021年半年度报告.PDF
08-26
领益智造：2021年半年度报告.PDF
20210204-银河证券-领益智造-002600-全球领先精密功能件厂商，精益求精布局平台化发展.pdf
06-20
20210204-银河证券-领益智造-002600-全球领先精密功能件厂商，精益求精布局平台化发展.pdf
Scratch 闯关游戏：披萨机器人
11-05
你是一个小机器人，现在，你必须找到并吃掉披萨。以最快的速度吃完18块披萨。但时间不是你的主要问题是，有很多障碍，让你的搜索更加困难。你能全部拿到吗？ 【WASD / ↑↓←→】操控小机器人移动； 【P】暂停游戏；...
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 724
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 850
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1496
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1712
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
【LLM】DeepSeekMath-V2模型
发现问题，并解决问题，批判性思维
11-29 1512
研究问题：这篇文章要解决的问题是如何在大型语言模型（LLMs）中进行自我验证的数学推理。具体来说，现有的基于最终答案奖励的强化学习方法在数学推理中存在根本局限性，因为正确答案并不能保证推理的正确性，特别是在定理证明任务中。 研究难点：该问题的研究难点包括：如何在不依赖最终答案的情况下验证推理的正确性；如何在生成和验证之间建立有效的迭代改进循环；如何在没有已知解决方案的开放问题上扩展测试时计算。 相关工作：该问题的研究相关工作有：OpenAI的推理模型在定量推理竞赛中取得了显著进展；DeepMind的Deep
【AI是否能替代IT从业者？】
最新发布
博文致力于人工智能算法的探索研究；前后端分离项目的技术分享交流；专升本计算机基础课程内容讲解；各种中间件技术分享
12-03 564
2025年IT行业面临AI深度重构：基础开发、测试、运维岗位替代率超60%，但AI相关新兴岗位激增380%。人类在复杂系统设计、伦理决策和跨界融合领域仍具不可替代性。微软等企业实践显示，人机协作可使效率提升40%。从业者需转型高价值领域（如Agent开发、大模型工程），掌握"技术+领域"双轨能力。AI本质是职业生态重构器，持续学习者的薪资溢价可达150%。建议立即评估岗位AI暴露指数，优先学习分布式架构优化、多智能体开发等技能。
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