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牛交流成本计算

最新推荐文章于 2020-05-13 11:19:40 发布

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本文介绍了一个算法问题，即计算让所有牛能相互交流所需的最小总成本。通过输入每头牛的叫声强度和位置坐标，利用数据结构和排序技巧，文章详细展示了如何高效地求解这一问题。

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题意：给出n头牛的叫声v和坐标x，两头牛如果能够交流则会花费max(v[i],v[j])*abs(x[i]-x[j])，问要使每头牛都能和其它牛交流需要花费多少

代码：

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int SIZE=20005;
struct node{
    long long v,x;
};
bool cmp(node a,node b){
    return a.v<b.v;
}
node s[SIZE];
long long n,bit[5][SIZE];
long long sum(long long i,long long cnt){
    long long ans;
    ans=0;
    while(i>0){
        ans+=bit[cnt][i];
        i-=i&-i;
    }
    return ans;
}
void add(long long i,long long p,long long cnt){
    while(i<=20000){                            //以坐标建树，而不是个数
        bit[cnt][i]+=p;
        i+=i&-i;
    }
}
int main(){
    long long i,num,tmp,ans;
    while(scanf("%I64d",&n)!=EOF){
        ans=0;
        memset(bit,0,sizeof(bit));
        for(i=1;i<=n;i++)
        scanf("%I64d%I64d",&s[i].v,&s[i].x);
        sort(s+1,s+n+1,cmp);                    //两头牛能否交流在于较大的那个v，因此按照v排序
        for(i=1;i<=n;i++){
            num=sum(s[i].x,0);                  //num是比当前这头牛的v小的个数
            tmp=sum(s[i].x,1);                  //tmp是比当前这头牛的v小的坐标的和    
            ans+=((s[i].x*num-tmp)+(sum(20000,1)-tmp-(i-1-num)*s[i].x))*s[i].v;
            add(s[i].x,1,0);                    //在这头牛前面的加上这头牛后面的
            add(s[i].x,s[i].x,1);
        }
        printf("%I64d\n",ans);
    }
    return 0;
}