【Notion教程】免费解决Notion笔记吃灰 | 遗忘曲线自动提醒

最新推荐文章于 2025-05-31 20:35:56 发布
最新推荐文章于 2025-05-31 20:35:56 发布
阅读量277 收藏 2
点赞数 5
文章标签： notion 笔记 开源
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/staticwifi/article/details/145397875
版权

在这里插入图片描述

模板链接

点击跳转Notion模板
展示

解决问题

记录了大量笔记，但就在笔记数据库里吃灰再也没有看过。

实现内容

本篇笔记结合记忆遗忘曲线实现了：数据库自动提醒该看原来的笔记。

这样将笔记提醒页面放到主页中，每天根据提醒复习笔记就能无痛复习自己所有的笔记。

教程

点开Notion模板中README文件里也有教程。

步骤1
步骤2
步骤3
步驟4
步驟5
步驟6
步驟7

博博咩
关注
程序人生进阶：通过职业生涯学习与成长成为π型人才
AI天才研究院
05-08 1044
在快速变化的科技行业中，传统的单一技能路径已经难以满足职业发展的需求。本文旨在为程序员提供一个系统性的框架，帮助他们通过有策略的学习和成长，发展成为具有多重专业深度和广泛跨领域能力的π型人才。本文涵盖π型人才的概念解析、成长路径、学习方法、实践策略以及职业规划建议，适用于从初级到高级不同阶段的程序员。本文首先介绍π型人才的概念和特征，然后详细分析从T型到π型的成长路径。接着提供具体的学习方法和实践策略，包括技术深度与广度的平衡发展。最后探讨π型人才在不同职业阶段的应用和长期职业规划。π型人才。
Notion的5个冷门小技巧
reddingtons的博客
03-09 478
Notion的5个冷门小技巧
Notion软件的一些使用
小伦的博客
02-06 5134
1、创建新页面    1、创建一个简单的空白界面 2、创建文本内容 2、新建数据库   数据库使“页面的”更高级的形式，可以用它来创建各种信息，数据库本质上是更智能的电子表格。 1、创建一个数据库 2、书写内容 3、移动到子目录中并以页面数据库显示 3、block类型介绍   可以在Notion的任何页面中添加几十种类型的内容。添加的内容类型可以看作一堆积木，有文字块、日历积木、图片积木等，每个新建的页面都是空白的，可以在页面上堆出你想要创建的文件（“积木”）。 1、基础类Blocks   基
Tana 与 Notion 面向未来的 All-in-one 笔记工具
AaronZZH 的博客
12-23 1337
如果你正在寻找一个综合性强、适合团队协作的工具来进行项目管理、任务跟踪以及企业内部文档维护等工作，则Notion可能会是更好的选择。反之，如果你更倾向于构建一个高度互联和个人化的知识管理系统，那么Tana的设计理念和功能集或许更能打动你的心。总之，这两款工具都在各自的领域内展现出了卓越的表现，无论最终选择了哪一款，都将极大地提升你的工作效率和个人成长潜力。希望本文能为你提供有价值的参考，助你在信息管理的世界里找到最适合自己的那片天地。
如何使用笔记软件 FlowUs、Notion 进行间隔重复？基于公式模版
效率研究所
06-23 761
如何使用笔记软件 FlowUs、Notion 进行间隔重复并强化你的记忆？基于公式的间隔重复模版使用间隔重复强化记忆正如很多人已经所熟知的艾宾浩斯遗忘曲线中所揭示的那样，我们的记忆是随着时间的流逝而衰减的，并且这种记忆衰减是有规律的。对此，最好的办法，便是在记忆衰退之前，按照一定的时间规律进行复习和自我检验。间隔重复便是一种被证明行之有效的记忆方法，能在很大程度上抵抗艾宾浩斯遗忘曲线。间隔重复·模板1如图，我建立了第一个间隔重复模版。每列数据说明Last Date: 最近复习日期。选择日期属性。Next D
学习笔记：高效记录并整理
三余知行
08-13 1308
通过选择合适的笔记工具、设计合理的笔记结构、结合实践与复习策略，你可以打造一个高效、条理清晰的编程学习笔记系统，帮助你在编程学习的旅程中事半功倍。希望这些建议能助你建立起属于自己的“知识宝库”，在编程之路上一帆风顺！
如何在 FlowUs、Notion 等笔记软件中使用间隔重复记忆系统？
效率研究所
06-23 524
什么是间隔重复？间隔重复和主动回忆已经是记忆领域的核心概念。很多人通过这两种学习方法提高自己的记忆力和理解能力。正如认知心理学家早已经指出的多个发现，随着时间的推移，人们的记忆里会衰减。对此，想想多数人熟悉的艾宾浩斯遗忘曲线吧。那么，为了强化记忆，便需要根据记忆的遗忘规律，使用对抗的记忆系统。这便是间隔重复，主张按照一定的间隔对你的所学知识进行复习，以便将你新学习的内容固定到你的脑海。间隔重复作为一种分布式的记忆强化方法，比那种主张大规模密集性的对内容进行回顾对集体回忆方法更为有效。为你的笔记软件加上记忆系
如何高效记录并整理编程学习笔记？
Auspicious航的博客
08-13 987
在编程学习的海洋中，高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图，能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统？如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性？让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”! 一：笔记工具选择二：笔记结构设计三：实践与复习策略
构建个人编程学习的知识宝库：高效笔记记录与整理策略
热门推荐
想你依然心痛的博客
08-21 1万+
在编程的广阔天地中，我们如同探险者，不断探索未知的领域。随着技术的飞速发展，新的编程概念、工具和框架层出不穷，使得我们的知识库需要不断地更新和扩展。然而，在这片知识的海洋中，如果没有一张清晰的航海图，我们很容易迷失方向，错过重要的知识点，甚至在复习时感到困惑和无从下手。高效的笔记记录和整理，正是这样一张航海图，它能够帮助我们在学习过程中捕捉关键信息，构建起一个系统化的知识框架。这不仅能够提高我们的学习效率，还能在我们需要回顾和深入理解某个概念时，提供快速的途径。
如何高效记录并整理编程学习笔记
iShare_Carlos的博客
08-15 1408
在编程学习的旅途中，知识的积累如同建造一座宝贵的城堡，而高效的笔记记录与整理方法则是这座城堡的基石。对于每一位程序员而言，掌握大量的编程知识、解决问题的方法、以及各种技术细节至关重要，然而，编程知识繁杂多样，如果没有一个系统化的笔记系统，知识往往如同沙漏中的沙粒，悄无声息地从指间流失。如何在浩瀚的知识海洋中找到正确的方向，如何将学到的知识有效地整理并在需要时快速调取，成为每一个编程学习者必须解决的问题。
阅读习惯中的笔记整理技巧.doc
03-14
根据艾宾浩斯遗忘曲线进行间隔复习，挑选重点内容进行回顾，以及在复习时做新的标注或补充，都能有效促进知识的长期记忆。 创新和总结是个性化笔记整理法的重要组成部分。可以尝试图文并茂的笔记，知识卡片，或者...
notes:简单的笔记
03-09
9. **学习策略**：结合艾宾浩斯遗忘曲线，定期复习笔记，巩固学习成果。 10. **分享与交流**：将笔记整理成教程或博客文章，分享到社区如GitHub、Stack Overflow，既能帮助他人，也能深化自己的理解。 在文件名...
三套知识系统的实践比较：Notion、Confluence 与 Gitee Wiki
2501_91074808的博客
05-29 928
摘要： 团队对比Notion、Confluence和Gitee Wiki三套知识系统后发现，真正适合研发团队的系统需满足：结构化上下文（如Gitee Wiki的模块标签）、版本控制（Git式回溯）、无缝协作（CRDT防冲突）及精细权限管理。核心在于将知识融入工程流程，而非简单存储。Gitee Wiki因与研发工具链深度整合，使团队文档活跃度提升80%，实现了知识的高效流转与安全管控。选择知识系统本质是选择一种协同工作方式。
notion搭建个人知识管理库
shibukun的博客
05-29 496
创建页面，包括任务管理、设计项和理论知识管理等内容 五、如何整理项目管理数据库，包括任务管理、知识库、日程管理和规则管理等方面。同时还介绍了知识管理和项目管理的数据库的使用。八、如何使用数据库和任务管理表格进行个人任务管理，包括暂停、恢复、进度、完成情况等，以及如何添加同步块和知识管理等功能。一、视频教程:如何搭建个人管理数据库，包括目标管理、知识管理、任务管理等功能，以及如何创建表格和设置数据表。三、如何使用数据库和任务管理面板来实现每周习惯统计和代办日程，以及如何创建知识管理数据库的模板和日记。
uni-app学习笔记十五-vue3页面生命周期(二)
shenxiaomo1688的博客
05-28 664
onShow：用于监听页面显示，页面每次出现在屏幕上都触发，包括从下级页面点返回露出当前页面；onHide:监听页面隐藏，当离开当前页面时触发。
学习笔记：3个学习AI路上反复看到的概念：RAG，Langchain，Agent
最新发布
FBeetle的博客
05-31 390
RAG的能力核心是有效结合了检索和生成两种方法。基本思路是把私有数据进行切片，向量化后通过向量检索进行召回，再作为上下文输入到通用大模型，模型再进行分析和回答。同时，AI Agent也可以利用RAG技术来提高其在特定任务（如问答或对话系统）中的性能，尤其是在需要外部知识来支持决策时。RAG可以作为LangChain（如果它是一个语言处理工具）的一部分，用于提供更加丰富和准确的语言生成能力。AI Agent可能使用LangChain来处理自然语言的任务，比如理解用户输入和生成响应。
pikachu靶场通关笔记07 XSS关卡03-存储型XSS
mooyuan的网络安全博客
05-29 910
本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的XSS关卡(共10关）渗透集合，通过对XSS关卡源码的代码审计找到XSS风险的真实原因，讲解XSS的原理并进行渗透实践，本文为XSS关卡03-存储型XSS的渗透部分。
【C语言极简自学笔记】项目开发——扫雷游戏
LQYYDSY的博客
05-29 594
本次项目旨在使用 C 语言开发一个控制台版本的扫雷游戏，实现以下基本功能： 初始化游戏棋盘，包括雷区的布置和非雷区域周围雷数的计算。 玩家通过输入坐标来翻开棋盘格子，若翻开雷则游戏失败，若翻开所有非雷格子则游戏胜利。 提供标记雷的功能，方便玩家识别可能有雷的区域。 具备良好的用户交互界面，显示棋盘状态和游戏提示信息。
如何构建个人的知识库
03-08
<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何构建个人知识库。首先，用户之前询问了RAGFlow，现在转向个人知识库构建，可能是在了解了RAGFlow之后想实际应用它或者相关技术。用户可能是学生、研究人员，或者对知识管理感兴趣的职场人士，想要有效整理自己的学习或工作资料。 接下来，我需要考虑构建个人知识库的步骤。用户可能需要一个结构化的指南，涵盖从目标设定到工具选择再到维护优化的全过程。同时，用户可能对技术细节不太熟悉，所以需要用简单易懂的语言，避免过多专业术语，但又要提供足够的信息帮助他们选择工具和方法。 首先，确定知识库的目标。用户可能没有明确目标，需要提醒他们明确用途，比如学习、工作或兴趣管理。然后是知识采集，要区分主动和被动收集，推荐工具如Cubox或Readwise，这些工具能帮助用户有效收集信息。 接下来是知识结构化。用户可能习惯直接存储文件，没有分类意识，需要强调分类法和标签系统的重要性。同时，提到双链笔记法（如Roam Research）可以增强知识关联，这可能是用户之前没有接触过的概念。 知识加工部分，用户可能只是保存信息而没有内化，所以需要教他们如何通过摘要和思维导图进行深度处理。特别是费曼学习法，这能帮助他们真正理解内容。 存储和管理工具方面，用户可能对现有工具不太了解，需要推荐常见的如Notion、Obsidian，并说明各自的优缺点。技术爱好者可能对自建方案感兴趣，比如用Git或NAS，这部分也需要提及。 检索和复用是关键，用户可能遇到找不到已存资料的问题，所以要强调搜索策略和定期复盘的重要性。RAG技术的应用可能结合他们之前问的RAGFlow，这里可以稍微展开，说明如何利用这类工具提升检索效率。 最后，维护和优化部分，用户可能没有定期清理的习惯，需要提醒他们定期更新知识库，保持其有效性。同时，结合AI工具如ChatGPT或Claude进行自动化处理，可能让用户觉得更高效。 需要检查是否有遗漏的步骤，比如安全备份，或者移动端的访问便利性，这些也是用户可能关心的点。另外，要确保建议的工具和方法适合不同技术水平的用户，既有简单的现成工具，也有进阶的自建方案。 总结来说，回答需要结构清晰，逐步引导用户从目标设定到实际操作，同时结合他们的潜在需求，比如可能想用RAGFlow这样的工具来增强检索能力，因此在相应部分提到RAG技术，帮助他们理解如何应用。确保语言口语化，避免使用过于专业的术语，但关键概念仍需准确，比如双链笔记、费曼学习法等，适当解释或举例说明。</think>构建个人知识库是一个**系统性知识管理工程**，需遵循"采集-结构化-加工-复用"的闭环。以下是经过验证的实践框架，结合最新工具链和认知科学方法： --- ### 一、确定知识边界（关键第一步） 1. **三维定位法** - 领域轴：$专业领域数≤3$（如AI+产品设计+哲学） - 时间轴：设定知识半衰期（技术类建议18个月更新周期） - 深度轴：明确知识粒度（论文级→概念级→金句级） 2. **工具选择矩阵** ``` | 知识类型 | 结构化工具 | 非结构化工具 | |------------|------------------|----------------| | 技术文档 | Notion数据库 | Obsidian图谱 | | 灵感碎片 | RoamResearch双链| Cubox网页剪藏 | | 项目经验 | Excel时间线 | Miro白板 | ``` --- ### 二、知识采集自动化 1. **输入管道建设** - 阅读类：使用Readwise自动同步Kindle标注+高亮（日均处理200+知识点） - 网页类：Chrome插件如Memex实现一键归档（带原文快照） - 对话类：通话录音→Otter.ai转写→摘要提取 2. **智能过滤规则** ```python # 示例：技术文档准入规则 def knowledge_filter(content): if contains_code(content) and len(content)>500: return "技术方案" elif has_math_formula(content): return "理论推导" else: return "暂存区" # 进入待处理队列 ``` --- ### 三、深度结构化处理 1. **认知科学分层法** - **L1基础层**：建立术语词典（如机器学习领域需明确定义过拟合、dropout等） - **L2关联层**：用Mermaid绘制概念关系图 ```mermaid graph LR A[深度学习] --> B[神经网络] B --> C[卷积网络] C --> D[ResNet] ``` - **L3案例层**：每个理论匹配3个实践案例（如SVM分类器→文本分类/图像分割应用） 2. **间隔重复算法** 使用Anki自动生成记忆卡片，基于遗忘曲线动态调整复习频率： $$ 下次复习间隔 = 当前间隔 \times 难度系数^{1.3} $$ --- ### 四、知识萃取与复用 1. **模版化输出** - 技术方案模版： ``` ## 问题描述 ## 可选方案 | 方案 | 复杂度 | 适用场景 | |------|--------|----------| ## 决策树 ``` - 学术写作模版： ``` [理论背景]→[方法创新]→[实验设计]→[对比分析] ``` 2. **构建个人API** 用Python将常用知识封装为可调用模块： ```python class PersonalKB: def get_related_concepts(self, keyword): """返回关联概念图谱""" return knowledge_graph.query(keyword) def generate_report(self, template): """自动填充知识模版""" return fill_template(template) ``` --- ### 五、技术增强方案 1. **本地化RAG系统** 使用RAGFlow+ChromaDB搭建私有知识检索系统： ```bash # 部署命令示例 docker run -d --name ragflow \ -v /your_docs:/app/data \ -p 8000:8000 \ infiniflow/ragflow ``` - 支持自然语言查询："找出所有关于注意力机制的对比分析" - 自动关联相关论文、笔记、代码片段 2. **AI辅助验证** - 用Claude 3检查知识矛盾点 - 使用GPT-4生成知识应用场景模拟题 --- **持续优化指标**： - 知识调用率（每周主动使用次数）>15次 - 知识衰减率（过期未更新比例）<20% - 跨领域连接度（不同领域间的关联节点）≥3个/概念 建议从「最小可行知识库」起步：先用Excel管理100个核心概念，逐步升级到Notion/Obsidian，最终实现自动化知识网络。关键不在于工具的复杂度，而在于建立持续的知识消化-产出闭环。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值