Pandas —— 使用Pandas进行绘图

最新推荐文章于 2025-07-22 10:37:08 发布

starter_zheng

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分类专栏： Pandas 文章标签： python pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/starter_____/article/details/79202613

本文介绍了Pandas库中用于数据可视化的各种图表类型，包括折线图、条形图、直方图、核密度图、面积图、饼图、散点图、六边形分箱和箱型图。详细讲解了每种图表的适用场景和参数设置，帮助读者理解如何利用Pandas高效地展示数据趋势和分布。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

折线图

折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
对于DataFrame，data：y，index：x，columns：数据组数。

df=pd.DataFrame(data=np.random.randn(10,4).cumsum(0),
                columns=['A','B','C','D'],
                index=np.arange(0,100,10))
df.plot.line()
plt.show()

这里写图片描述

条形图

条形图是用宽度相同的条形的高度来表示数据多少的图形，其x轴为分类数据，是分类轴，适用于比较分类数据间的大小。
对于DataFrame，data：y，index：x，columns：数据组数。

df=pd.DataFrame(data=np.random.rand(10,2),
                columns=['A','B'],
                index=np.arange(0,100,10))

fig,axes=plt.subplots(2,1)
df.plot.bar(ax=axes[0])
df.plot.barh(ax=axes[1])
plt.show()