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中文汉化包问题找到pycharm安装路径中lib文件夹：盘路径\JetBrains\PyCharm Professional Edition with Anaconda plugin 2019.3.3\lib找到resources_cn.jar文件删除或找到新的汉化包替换。
2021-12-21 17:38:20
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原创 Pandas的高级操作
1、缺失值处理1 如何处理nan判断数据是否为NaN：> pd.isnull(df), > pd.notnull(df)处理方式： 存在缺失值nan,并且是np.nan: 1、删除存在缺失值的:dropna(axis='rows') 注：不会修改原数据，需要接受返回值 2、替换缺失值:fillna(value, inplace=True) value:替换成的值 inplace:True:会修改原数据，False:不替换修改原数据
2020-07-03 21:36:23
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原创 Pandas的基本操作以及画图
1.读取文件操作读取文件data = pd.read_csv(’./data/stock_day.csv’)删除一些列，让数据更简单些，再去做后面的操作data = data.drop([“ma5”,“ma10”,“ma20”,“v_ma5”,“v_ma10”,“v_ma20”], axis=1)2.索引操作2.1 直接使用行索引的方式(先行后列)#直接使用行列索引名字的方式（先列后行）data['open']['2018-02-27']23.53#不支持的操作#错误data['2
2020-06-29 14:25:18
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原创 Pandas的相关介绍
Pandas 介绍2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于matplotlib，能够简便的画图独特的数据结构主要的数据结构（类型）是DataFrame，可以描述数据也可以绘图，是对numpy和matplotlib的封装。读取数据相对方便，可以与数据库进行交互。案例：（在jupyt...
2020-06-07 20:07:50
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原创 numpy中的运算
ndarray的运算1 逻辑运算# 重新生成8只股票10个交易日的涨跌幅数据>>> stock_change = np.random.normal(0, 1, (8, 10))>>> stock_change = stock_change[0:5, 0:5]# 逻辑判断, 如果涨跌幅大于0.5就标记为True 否则为False>>>...
2020-05-05 21:26:10
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原创 numpy相关介绍和基本操作
NumpyNumpy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。Numpy专门针对ndarray的操作和运算进行了设计，所以数组的存储效率和输入...
2020-05-01 22:15:50
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原创 关于matplotlib的使用
关于matplotlib的使用例子程序：# 1.导入模块import matplotlib.pyplot as plt# 2.准备数据# 查看一个人最近5年的收入情况x = [1,2,3,4,5,]y = [60000,75000,100000,120000,150000]# 3.创建画布plt.figure(figsize=(12,5),dpi=100)# 4.绘图...
2020-04-24 21:32:51
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原创 关于flask中加载配置的三种方式
5.Flask程序加载配置的三种方式 # d03_config.py 配置都放在app.config, 可以简单理解为是一个字典. # 加载方式一, 通过类, 灵活 # class Config: # REDIS_URL = 'redis://127.0.0.1/1' # app.config.from_object(Config) # 加载方式二, 通过...
2020-04-24 16:37:30
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空空如也
空空如也
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