problem1482 回家

该博客探讨了一个关于 Farmer John 的奶牛回家问题,其中涉及到每头奶牛的送回时间和未回家时的花费。问题的目标是找出将所有奶牛送回家的最小总花费。博主指出,这个问题可以通过贪心算法来解决,类似于排队接水问题的变种。博客内容包括问题描述、输入输出格式、样例以及数据范围,并提示在处理大规模数据时,可以考虑贪心、二分等高效算法。
题目描述

有 N 头奶牛,Farmer John 想送每头奶牛回家,第 i 头奶牛被送回家的单程时间是 Ti(返回牛圈的时间也同样为 Ti);如果第 i 头奶牛没有被送回家,那么它每一时刻的花费为 Di;当然被送的这头奶牛是不会在有花费的;现在 Farmer John 想知道把这 N 头奶牛全部都送回家后,总共的最小花费是多少

输入

第一行一个整数 N,表示 Farmer John 有 N 头奶牛;
下面 N 行,每行 2 个整数 Ti,Di;

输出

共一行一个整数,表示 Farmer John 把所有奶牛都送回家之后的最小花费;

样例输入

3 100 10 200 10 300 10

样例输出

8000

数据范围

对于 35%的数据: 1≤N≤20;
对于 50%的数据: 1≤N≤100;
对于 70%的数据: 1≤N≤5,000;
对于 100%的数据:1≤N≤100,000;1≤Ti≤2,000,000;1≤Di≤100;

数据范围为100000,优先考虑贪心,二分等O(n)或O(nlogn)的算法

仔细观察,发现此题为贪心,类似于排队接水的加强版。排队接水只有一个量:时间,二此题有两个量:时间,花费。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node 
{
	int t,d;
} a[100005];
long long ans,sum;
bool cmp(node x,node y) //快排规则
{
	return x.t*y.d<y.t*x.d;
	//
}
int main() 
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1; i<=n; i++)
		scanf("%d%d",&a[i].t,&a[i].d),sum+=a[i].d;
	sort(a+1,a+n+1,cmp);//排序
	for(int i=1; i<=n; i++) 
	{
		sum-=a[i].d;
		ans+=sum*a[i].t;//sum为当前单位时间需要的花费
	}
	cout<<ans*2;//来回均需要时间,所以需要*2
	return 0;
}
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值