Calabash and Landlord(计算几何)

本文探讨了两个矩形如何将平面分割成不同区域的问题,通过分析矩形位置关系,提出了有效的算法解决方案,包括特殊情况的判断和染色法实现。

Problem Description

Calabash is the servant of a landlord. The landlord owns a piece of land, which can be regarded as an infinite 2D plane.

One day the landlord set up two orthogonal rectangular-shaped fences on his land. He asked Calabash a simple problem: how many nonempty connected components is my land divided into by these two fences, both finite and infinite? Calabash couldn’t answer this simple question. Please help him!

Recall that a connected component is a maximal set of points not occupied by the fences, and every two points in the set are reachable without crossing the fence.

Input

The first line of input consists of a single integer T (1≤T≤10000), the number of test cases.

Each test case contains two lines, specifying the two rectangles. Each line contains four integers x1,y1,x2,y2 (0≤x1,y1,x2,y2≤109,x1<x2,y1<y2), where (x1,y1),(x2,y2) are the Cartesian coordinates of two opposite vertices of the rectangular fence. The edges of the rectangles are parallel to the coordinate axes. The edges of the two rectangles may intersect, overlap, or even coincide.

Output

For each test case, print the answer as an integer in one line.

Sample Input

3
0 0 1 1
2 2 3 4
1 0 3 2
0 1 2 3
0 0 1 1
0 0 1 1

Sample Output

3
4
2

给你两个矩形,问这两个矩形可以将平面分割成几个部分。
结果只有2,3,4,5,6着五种结果,其中4的时候情况特别多,所以特殊处理,其余几种情况比较少,所以直接判断就好。
代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;

int a1,a2,a3,a4;
int b1,b2,b3,b4;

bool check3()
{
	if(a1==b1&&a3==b3&&(a2>b2&&a4<b4||b2>a2&&b4<a4)) return 0;
	if(a2==b2&&a4==b4&&(b1>a1&&b3<a3||a1>b1&&a3<b3)) return 0;
	if(a1<=b1&&a2<=b2&&a3>=b3&&a4>=b4) return 1;
	if(b1<=a1&&b2<=a2&&b3>=a3&&b4>=a4) return 1;
	if(b1>=a3||b2>=a4||a1>=b3||a2>=b4) return 1;
	return 0;
}
bool check5()
{
	if(a1>b1&&a3<b3&&a4==b4&&a2<b2) return 1;
	if(a1>b1&&a3<b3&&a2==b2&&a4>b4) return 1;
	if(a2<b2&&a4>b4&&a3==b3&&b1<a1) return 1;
	if(a2<b2&&a4>b4&&a1==b1&&b3>a3) return 1;
	if(b1>a1&&b3<a3&&b4==a4&&b2<a2) return 1;
	if(b1>a1&&b3<a3&&b2==a2&&b4>a4) return 1;
	if(b2<a2&&b4>a4&&b3==a3&&a1<b1) return 1;
	if(b2<a2&&b4>a4&&b1==a1&&a3>b3) return 1;
	return 0;
}
bool check6()
{
	if(a1>b1&&a3<b3&&a2<b2&&b4<a4) return 1;
	if(b1>a1&&b3<a3&&b2<a2&&a4<b4) return 1;
	return 0;
}
int main()
{
	int t;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		scanf("%d%d%d%d",&a1,&a2,&a3,&a4);
		scanf("%d%d%d%d",&b1,&b2,&b3,&b4);
		if(a1==b1&&a2==b2&&a3==b3&&a4==b4) printf("2\n");
		else if(check3()) printf("3\n");
		else if(check5()) printf("5\n");
		else if(check6()) printf("6\n");
		else printf("4\n");
	}
	return 0;
}

emmmm,这个题也可以利用染色法去做,离散化之后bfs去判断。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dir[4][2] = {0,1,1,0,0,-1,-1,0};
int mp[12][12];
int n = 10,m = 10;

void bfs(int x,int y,int num){
    queue<int> q;
    q.push(x*10+y);
    mp[x][y] = num;
    while(q.size()){
        int nx = q.front()/10;
        int ny = q.front()%10;
        q.pop();
        for(int i = 0;i<4;i++){
            int tx = dir[i][0]+nx;
            int ty = dir[i][1]+ny;
            if(tx>=n || ty>=m || tx<0 || ty<0)    continue;
            if(mp[tx][ty] == 0){
                mp[tx][ty] = num;
                q.push(tx*10+ty);
            }
        }
    }
}

int main(){
    int t;cin>>t;
    while(t--){
        int ax1,ax2,bx1,bx2,ay1,ay2,by1,by2;
        scanf("%d%d%d%d",&ax1,&ay1,&ax2,&ay2);
        scanf("%d%d%d%d",&bx1,&by1,&bx2,&by2);
        memset(mp,0,sizeof(mp));
        int x[5],y[5];
        int lx,ly;
        x[1] = ax1;x[2] = ax2;x[3] = bx1;x[4] = bx2;
        y[1] = ay1;y[2] = ay2;y[3] = by1;y[4] = by2;
        sort(x+1,x+5);
        sort(y+1,y+5);
        lx = unique(x+1,x+5)-x-1;
        ly = unique(y+1,y+5)-y-1;
        map<int,int> mpx,mpy;
        for(int i = 1;i<=lx;i++){
            mpx[x[i]] = i;
        }
        for(int i = 1;i<=ly;i++){
            mpy[y[i]] = i;
        }
        ax1 = mpx[ax1]*2-1;ax2 = mpx[ax2]*2-1;bx1 = mpx[bx1]*2-1;bx2 = mpx[bx2]*2-1;
        ay1 = mpy[ay1]*2-1;ay2 = mpy[ay2]*2-1;by1 = mpy[by1]*2-1;by2 = mpy[by2]*2-1;
        for(int i = ax1;i<=ax2;i++){
            mp[i][ay1] = mp[i][ay2] = -1;
        }
        for(int i = ay1;i<=ay2;i++){
            mp[ax1][i] = mp[ax2][i] = -1;
        }
        for(int i = bx1;i<=bx2;i++){
            mp[i][by1] = mp[i][by2] = -1;
        }
        for(int i = by1;i<=by2;i++){
            mp[bx1][i] = mp[bx2][i] = -1;
        }
        int num = 0;
        for(int i = 0;i<n;i++){
            for(int j = 0;j<m;j++){
                if(mp[i][j] == 0){
                    num++;
                    bfs(i,j,num);
                }
            }
        }
        printf("%d\n",num);
    }
    
    return 0;
} 

努力加油a啊,(o)/~

<think>嗯,用户想了解CRC32校验算法的实现和使用方法。我需要先回顾一下CRC32的基本原理,然后考虑如何用简单易懂的中文解释清楚。首先,CRC32是基于循环冗余校验的一种算法,主要用于检测数据传输或存储中的错误。用户可能希望知道它的具体步骤,比如如何初始化、处理数据、异或操作以及最终得到校验值。 根据提供的引用资料,CRC32的核心是多项式除法,但实际中通过查表法优化速度。需要解释生成多项式,比如常见的0xEDB88320,以及初始值、输入输出是否反转这些参数。用户提供的代码片段中有两个版本,一个是逐位计算,另一个是查表法,这可能需要在回答中对比说明,突出查表法的效率优势。 接下来,用户可能关心具体怎么使用这个算法,比如在C语言中的实现步骤,或者如何应用到实际项目中,比如文件校验或网络传输。要分步骤讲解,从初始化到处理每个字节,再到最终计算,可能需要示例代码来辅助说明。同时,注意用户要求行内数学表达式用$...$,比如多项式应该写成$0xEDB88320$这样的格式。 另外,用户的问题里提到生成相关问题,我需要考虑相关的问题可能涉及性能优化、不同生成多项式的影响,或者CRC32与其他校验算法的比较。这些可以作为相关问题放在最后,帮助用户进一步探索。 需要确保回答结构清晰,先讲原理,再讲实现步骤,然后使用方法,最后附上相关问题。同时,引用提供的资料,比如引用[^1]和[^2]来支持解释。要避免技术术语过于复杂,保持语言通俗易懂,同时满足LaTeX格式要求,比如多项式用$符号包裹。检查是否有遗漏的步骤,比如输入反转和输出反转的处理,这在代码示例中有所体现,需要解释清楚这些参数的作用。</think>### CRC32校验算法实现及使用方法 #### 一、CRC32基本原理 CRC32通过多项式除法生成32位校验值,用于检测数据传输或存储中的错误。其核心是生成多项式$G(x)$,常用标准为$0xEDB88320$(反向多项式形式)[^1]。算法流程如下: 1. **初始化**:设置32位寄存器初值为$0xFFFFFFFF$ 2. **数据输入**:逐字节与寄存器异或运算 3. **位移处理**:根据多项式进行循环移位和异或操作 4. **结果取反**:最终值与$0xFFFFFFFF$异或 #### 二、算法实现(C语言) ```c // 查表法实现(高效) uint32_t crc32_table[256]; void init_crc32_table() { for (int i = 0; i < 256; i++) { uint32_t crc = i; for (int j = 0; j < 8; j++) { crc = (crc >> 1) ^ ((crc & 1) ? 0xEDB88320 : 0); } crc32_table[i] = crc; } } uint32_t calc_crc32(uint8_t *data, size_t len) { uint32_t crc = 0xFFFFFFFF; while (len--) { crc = (crc >> 8) ^ crc32_table[(crc ^ *data++) & 0xFF]; } return crc ^ 0xFFFFFFFF; } ``` 此实现通过预先生成的256元素查找表,将时间复杂度从$O(n \cdot 8)$优化到$O(n)$。 #### 三、使用场景及方法 1. **文件校验**:计算文件CRC32值验证完整性 ```bash $ crc32 filename.txt ``` 2. **网络传输**:在数据帧尾部附加4字节校验码 3. **存储系统**:RAID、ZFS等文件系统使用CRC32校验数据块 #### 四、参数配置 | 参数 | 说明 | 标准值 | |---------------|---------------------------|-----------------| | 初始值 | 寄存器初始状态 | 0xFFFFFFFF | | 多项式 | 生成多项式 | 0xEDB88320 | | 输入/输出反转 | 字节处理顺序 | 通常需要反转 |
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