结合性的问题

本文详细解释了C++中浮点数和双精度的区别,以及如何正确使用运算符优先级进行表达式评估。通过实例演示,帮助读者理解如何在编程中避免精度损失和编译器警告。

默认情况下,如果你输入一个浮点值到c++类型为双。因此,如果你是这样的:

浮动fValue = 4.53;4.53 / /双

你分配一个双浮动,失去精度,编译器可能会抱怨。

把一个“f”后价值意味着你意愿价值浮动,而不是双。然后当你这样做:

浮动fValue f = 4.53;/ / 4.53是一个浮点数

你将浮动值分配给一个浮点数变量,这更有意义。|

好吧,所以在二进制,我们必须近似无限总和的1的小数0.1。我还是不明白为什么我们不能使用所有的“重量”,也就是说,所有的权力,但只有1/16,1/32,1/256,1/512,也就是说,第四的位置(2 ^ 4 = 16),第五,第八,第九,等等。换句话说,我们为什么不有0.011111111…………这等于1/2 + 1/4 + 1/8 + 1/16 +…?它还方法1 !(当然我是0.1的小数部分,也就是说,1)。

为了恰当地评估一个表达式如4 + 2 * 3,我们必须了解运营商做什么,和正确的顺序,应用它们。运营商评估的顺序在复合表达式称为运算符优先级。使用正常的数学优先规则(即乘法解决除了之前),我们知道,上面的表达式应该评估4 +(2 * 3)= 10。

在c++中,所有的运营商都分配一个优先级水平。这些优先级最高的评价。在下面的表中可以看出,乘法和除法(优先级5)有一个优先级高于加法和减法(优先级6)。编译器使用这些级别来确定它遇到如何评估表达式。

如果两个操作符优先级相同的表达式中相互毗邻,结合性规则告诉编译器是否评估运营商从左到右或从右到左。例如,在表达式3 * 4 / 2,乘法和除法运算符都是优先5级。5级的结合性从左到右,所以表达式从左到右:解决(3 * 4)/ 2 = 6。

一些运营商你应该已经认识到:+,-,*,/,()=、<、>、< =和> =。这些算术运算符和关系具有相同的含义在c++中一样在日常使用。

然而,除非你有另一个编程语言方面的经验,很有可能大部分运营商这个表将无法理解你在这个时间点上。这是预期在这一点上。在本章我们将讨论他们中的许多人,和其余的将介绍需要他们。

上面的表主要是为了参考图,你可以参考在未来解决任何优先级和结合性的问题。


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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