报错：AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4, ＜2.2.0.

原创 已于 2025-08-21 23:49:55 修改 · 450 阅读 · 1 ·
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#深度学习 #算法 #人工智能

于 2025-07-21 13:23:15 首次发布
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报错：AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, <2.2.0.

解决：
链接 https://mmcv.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started/installation.html
在这里插入图片描述
在这里选择你操作系统，我的是win系统，其它cuda、torch、mmcv这三个版本选择你环境最接近的安装即可

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AssertionError: MMCV==1.7.2 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4, ＜=3.0.0
jacke121的专栏
03-23 871
原文链接：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/145319529。安装mmcv-full==1.7.1，但是与之匹配的mmpose==0.28.0。安装 MMCV — mmcv 2.0.0 文档。这个linux cuda12.4安装成功。
cuda12.1安装mmcv（AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4.）
m0_49201875的博客
11-06 7517
刚开始尝试了很多方法，比如下载mmcv-full，但是这个库最高更新到1.7.2，下载之后显示mmcv的版本变成了1.7.2.最终原因大概是因为在 MMCV2.x 中，将 mmcv-full 重命名为 mmcv，将 mmcv 重名为 mmcv-lite。还有在GitHub上下载mmcv的安装包，手动安装mmcv，一样更新到了最高版mmcv2.2.0，报错+n。包冲突真的令人头大，还好最后解决了，标记一下（手动撒花*★,°*:.☆(￣▽￣)/$:*.°★*。主要是mmcv版本不匹配。
[已解决linux]AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4.
qq_44916931的博客
05-30 7869
解决安装mmcv包的问题
MMCV问题
最新发布
qq_44770238的博客
10-16 401
from mmcv.utils.parrots_wrapper import _BatchNorm 改为：from torch.nn.modules.batchnorm import _BatchNorm。解决方法1：对现有的mmcv进行卸载，使用自己的cuda和torch版本对应的mmcv的版本（最好参考官方的版本，有些cuda和torch的版本没有mmcv对应的）。安装mmcv，示例cuda版本是11.3，torch版本声1.10。原因：就是版本对应上不上，显示版本不在1.3.0和1.5.0之间。
ssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4, ＜2.2.0.
ytusdc的博客
05-28 4522
mmcv版本不正确，需要安装对应的版本的mmcv。首先要卸载原先的mmcv。选择对应版本的mmcv。
AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4,＜2.2.0.
lijungong的博客
12-25 1405
打开mmdetection/mmdet/__init__.py文件，第八行和第九行，根据自己的MMCV版本进行更改就行，像我的MMCV版本是2.2.0，所以我就把第九行的mmcv_maximum_version = '2.2.0'改成mmcv_maximum_version = '2.2.0'，如果你的MMCV版本是2.0.0，可以对第八行进行修改，比如改成mmcv_minimum_version = '1.0.0rc4'
CUDA 12.0安装MMCV/MMACTION2 AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞
m0_52414727的博客
03-06 1189
没错，对于python、pytorch、cuda版本都是有要求的，cuda我没有权限改，但是pytorch之前都严重超了2.0.0，导致mmcv都不匹配。重新找到一个符合标准的torch版本就可以了。
mmdet 解决冲突 MMCV==2.2.0 is used but incompatible
gs80140的专栏
02-11 1478
解决办法: 原因是 mmdet要求mmcv小于 2.2.0, 而我安装的正是2.2.0。
[解决]MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4, ＜2.2.0.
weixin_58138866的博客
07-05 333
找到mmdetection/mmdet/__init__.py，并对该文件进行修改，具体修改内容如下：
mmdetection AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, <2.2.0.
02-26
Please install mmcv>=2.0.0rc4,<2.2.0.` 的情况时，这表明当前使用的 MMCV 版本与 mmdetection 不匹配。为了修复此问题，可以按照以下方法操作： #### 卸载现有版本并安装指定范围内的新版本 卸载现有的 MMCV ...
AssertionError: MMCV==1.3.8 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, <2.2.0.
02-06
Please install mmcv>=2.0.0rc4,<2.2.0.` 的情况，可以采取如下措施来解决问题。 #### 修改环境配置文件 如果使用的是基于 conda 或者虚拟环境的方式管理 Python 环境，则可以在对应的环境中更新或重新安装指定...
AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, <2.1.0.
03-27
当遇到 `AssertionError` 提示 `MMCV==2.2.0 is used but incompatible` 时，这表明当前使用的 MMVC 版本不符合项目需求。根据提示信息以及目标范围 `mmcv>=2.0.0rc4,<2.1.0`，可以采取以下方法解决问题。 #### ...
AssertionError: MMCV==1.7.2 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4, <2.2.0.
03-24
f'Please install mmcv>=2.0.0rc4.' ``` 3. 将上述代码注释掉或删除，从而跳过版本校验[^2]。 这种方法虽然可以快速解决问题，但可能会带来潜在风险，因为未满足依赖关系可能导致其他功能异常。 #### 方法二：...
AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4.
qq_36561680的博客
08-23 1307
安装MMsegmentatian出现的bug
AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4, ＜2.1.0.
m0_57726940的博客
11-01 986
安装目录下的scripts目录（例如D:\Python27\Scripts）添加到系统环境变量path里，注意前加分号。②在cmd下进入到D:\Python27\Scripts目录下执行该命令。如果提示’pip’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。在windows 10 系统上尝试mmyolo的安装时遇到问题。直接下载mmcv==2.1.0版本尝试解决。在这个mmcv库中直接下载wheel。2.首先通过pip命令安装wheel。出现错误：无法从构建wheel。在这个mmcv库中下载。
AssertionError: MMCV==1.0.5 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4, ＜2.2.0.
Denis1999的博客
12-21 2028
安装MMDetection时碰到如下错误：AssertionError: MMCV==1.0.5 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4, ＜2.2.0.
AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=2.0.0rc4
weixin_46851619的博客
08-04 584
py中61~63行注释掉。
[解决]AssertionError: MMCV==2.0.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=1.3.17, ＜=1.8.0.
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qq_44042678的博客
07-01 1万+
解决：MMCV==2.0.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=1.3.17, = digit_version(mmcv_minimum_version)
AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible. Please install mmcv>=2.0.0rc4.
12-27
### 解决 MM CV 版本不兼容问题 当遇到 `AssertionError: MMCV==2.2.0 is used but incompatible` 错误提示时，表明当前使用的 MMCV 版本与项目需求不符。为了使环境正常运行，需确保安装的 MMCV 版本满足特定条件。 一种方法是在虚拟环境中更新或重新安装 MMCV 至合适版本。具体操作如下： 通过命令行工具执行以下 Python 包管理指令来升级 MMCV 到至少 2.0.0rc4 或更高版本[^1]： ```bash pip install --upgrade mmcv>=2.0.0rc4 ``` 对于依赖于 CUDA 加速的应用场景，建议采用预编译好的二进制包以匹配对应的 PyTorch 和 CUDA 版本。例如，在使用 PyTorch 2.3.0+cu118 及 CUDA 11.8 的情况下，可以尝试安装带有 GPU 支持的 MMCV 完整版[^3]: ```bash pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.3.0/index.html ``` 另一种临时性的解决方案涉及修改源码中的断言逻辑。这通常不是推荐的做法，但在某些特殊情形下可作为应急措施。编辑位于 `/data/miniconda3/envs/xxx/lib/python3.10/site-packages/mmseg/__init__.py` 文件内的指定部分，移除或注释掉引发错误的相关代码片段。 值得注意的是，直接调整第三方库的行为可能会带来潜在风险并影响程序稳定性；因此，优先考虑按照官方文档指导正确配置软件栈更为稳妥。
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