语义纠错模型总结

最新推荐文章于 2024-03-23 00:32:28 发布
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分类专栏： NLP 文章标签： nlp
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自然语言处理中的文本纠错技术
AI天才研究院
12-23 494
1.背景介绍 自然语言处理（NLP）是计算机科学与人工智能中的一个分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。自然语言处理的一个重要子领域是文本纠错，它旨在自动检测和修正文本中的错误，包括拼写错误、语法错误和语义错误。文本纠错技术有助于提高文本质量，提高用户体验，并降低人工校对的成本。 在过去的几年里，文本纠错技术得到了很大的发展，主要原
Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是中文AIGC和认知智能的基础设施
02-07
Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，成为中文AIGC和认知智能的基础设施.zip
中文纠错（Chinese Spelling Correct）最新技术方案总结
张伟的专栏
01-15 1748
中文纠错（Chinese Spelling Correct）最新技术方案总结 2021-03-20 15:58:01阅读：654来源：互联网 标签：bertendChinese模型字音Spelling纠错Correct向量 【腾讯云】云产品限时秒杀，2核4G 8M 80GB SSD仅74元/年,222元3年 目录 1 纠错基础知识 1.1 常见错误类型 1.2 纠错组成模块 2 深度学习技术 2.1 FASPell（爱奇艺） 2.1.1...
自然语言处理中的文本纠错：算法与应用
AI天才研究院
12-31 2766
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支，其主要目标是让计算机理解、生成和处理人类语言。在现实生活中，我们经常遇到含有错误的文本，例如拼写错误、自动生成的文本或者机器翻译等。因此，文本纠错技术在NLP中具有重要的应用价值。本文将介绍文本纠错的核心概念、算法原理、实例代码和未来趋势。 2.核心概念与联系 文本纠错是一种NLP任务，旨在自动检测和修正文本中的错误。...
自然语言处理中的文本纠错与自动修改
AI天才研究院
01-23 1451
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是计算机科学的一个分支，它旨在让计算机理解和生成人类语言。在NLP中，文本纠错与自动修改是一个重要的任务，它旨在修正文本中的错误并提高文本的质量。在本文中，我们将讨论文本纠错与自动修改的背景、核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景、工具和资源推荐以及未来发展趋势与挑战。 1. 背景介绍 自然语言处理中的文本纠错与自动修改是一种通过检测和修正文本中的错误来提...
ChatGPT模型的语义理解和语法纠错能力解析.docx
07-23
### ChatGPT模型的语义理解和语法纠错能力解析 #### 一、ChatGPT简介及其核心技术 ChatGPT是OpenAI公司推出的一款基于Transformer架构的大型预训练语言模型。该模型利用深度学习技术，经过海量互联网文本数据的...
ChatGPT技术对于对话生成中的语法和语义纠错能力.docx
08-28
ChatGPT 技术作为一种基于深度学习的对话生成模型，具备语法和语义纠错的能力，可以自动修正对话中的语法和语义错误。这种能力在日常应用中有着广泛的应用潜力，可以提升对话的可读性、流畅性和准确性。然而，...
音乐类语料的意图识别填槽以及槽值纠错模型.zip
12-01
音乐类语料的意图识别填槽以及槽值纠错模型# 音乐领域的意图和填槽，以及槽值纠错方案 AI研习社比赛 对话系统中的口语理解 第一名1.意图和填槽方案 模型是RoBERT+BiLSTM模型 通过AC自动机发现输入句子中的疑似实体，...
大语言模型应用.zip
08-07
大语言模型是当前人工智能领域的重要研究方向，它们在自然语言处理任务中表现出强大的能力，能够理解和生成人类语言，包括理解语义、语法以及上下文关系。这种技术的应用范围广泛，涵盖了对话系统、文本生成、机器...
文本纠错实现Kenlm T5 MacBERT ChatGLM3 LLaMA等模型应用在纠错场景开箱即用源码+详细运行说明.zip
最新发布
05-08
总结来说，这个项目为文本纠错提供了多样化的模型选择，涵盖了从传统统计方法到最新深度学习技术。通过这个压缩包，用户可以在Mac系统上快速上手和比较这些模型，进一步推动文本纠错技术在实际应用中的发展。
大语言模型的纠错与语义矫正技术
AI智能涌现深度研究
03-23 1599
非常感谢您的委托,我会尽力撰写一篇专业、深入且实用的技术博客文章。让我们开始吧! 大语言模型的纠错与语义矫正技术 1. 背景介绍 近年来,随着人工智能技术的快速发展,大语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理领域取得了巨大的成功。这些强大
基于PaddleNLP的智能文本纠错
m0_63642362的博客
12-09 2328
利用PaddleNLP套件实现中文语句自动检查、自动纠错，提高语言正确性的同时减少人工校验成本。
文本纠错
一休
08-13 2853
一、问题 中文文本纠错任务，常见错误类型包括： 谐音字词，如 配副眼睛-配副眼镜 混淆音字词，如 流浪织女-牛郎织女 字词顺序颠倒，如 伍迪艾伦-艾伦伍迪 字词补全，如 爱有天意-假如爱有天意 形似字错误，如 高梁-高粱 中文拼音全拼，如 xingfu-幸福 中文拼音缩写，如 sz-深圳 语法错误，如 想象难以-难以想象 当然，针对不同业务场景，这些问题并不一定全部存在。 比如 1、输入法中需要处理前四种， 2、搜索引擎需要处理所有类型， 3、语音识别后文本纠错只需要处理前两种，
pip install自己的代码_PyCorrector文本纠错工具实践和代码详解
weixin_39892311的博客
10-30 2302
PyCorrector文本纠错工具代码详解1. 简介 中文文本纠错工具。音似、形似错字（或变体字）纠正，可用于中文拼音、笔画输入法的错误纠正。python3.6开发。pycorrector依据语言模型检测错别字位置，通过拼音音似特征、笔画五笔编辑距离特征及语言模型困惑度特征纠正错别字。1.1 在线Demohttps://www.borntowin.cn/product/corrector1.2 Q...
基于语义关联的中文查询纠错框架
喜欢打酱油的老鸟
04-26 1421
https://www.toutiao.com/a6682651993183355395/ 搜索引擎中, 一个好的纠错系统能够将用户输入查询词进行纠错提示, 或者将正确结果直接展示给用户，提高了搜索引擎的智能化。和传统文本纠错相比, 搜索引擎的纠错具有几个难点. 一是搜索引擎的query很短, 由几个独立的key words组成（Chen et al ,2007);二是用户输入比较随...
文字语义纠错技术探索与实践-张健
达观数据
12-22 989
介绍文字语义纠错的技术算法，技术难点与挑战以及实际产品的落地情况
大幅提升ASR系统识别准确率：云从科技语义纠错模型解析
AI科技大本营
04-14 2720
近些年来，随着自动语音识别（ASR）技术的发展，识别准确率有了很大的提升。但是，在ASR转写结果中，仍然存在一些对人类来说非常明显的错误。我们并不需要听音频，仅通过观察转写的文本便可发现。对这类错误的纠正往往需要借助一些常识和语法知识，甚至推理的能力。得益于最近无监督预训练语言模型技术的发展，基于纯文本特征的纠错模型可以有效地解决这类问题。本文提出的语义纠错系统分编码器和解码器两个模块，编码器着重于理解ASR系统输出文本的语义，解码器的设计重在使用规范的词汇重新表达。 论文链接：https://.
NLP是什么，百度的NLP技术有有哪些？
多智时代的博客
12-11 4701
在AI时代，我们希望计算机能够拥有视觉、听觉、行动以及语言的智能，而相对于听和看以及行动，语言是我们人类区别于其他动物的最重要特征之一。语言是我们思维的载体，也因此我们对于语言的理解和处理，变得尤为重要。而在计算机领域，自然语言处理(NLP,NaturalLanguageProcessing)就是研究如何让计算机理解并生成人类的语言，从而和人类平等流畅地沟通交流。 自然语言处理技术在百度已经有悠久...
封神榜系列模型基础环境(fengshenbang-LM-main),包括（deepspeed、jieba_fast）
shuaidan19920412的专栏
11-12 535
主要还是涉及到各类c相关的环境；尤其针对里面的 deepspeed，jieba_fast比较难安装的包进行记录。成功之后，在成功的目录 dist 下面执行. pip install deepxxx-any.whl。1. 需要安装torch、cuda（或者无）相关的环境，并验证（这块可以查一下资料）3. 编译选择 cmd，不要选择power shell，管理员权限打开。2. 安装 C相关编译环境。建议直接安装 visual studio。建议先看requirement中需要安装py包，一个一个安装。
音乐意图识别与槽值纠错模型的优化方案
资源摘要信息:"音乐类语料的意图识别填槽以及槽值纠错模型.zip" 本资源为一个关于音乐类语料处理的模型，包含了意图识别和填槽技术，并且涉及到了槽值纠错机制。意图识别是指确定用户输入语句的意图，例如是查询...
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