文本相似性模型总结

原创 已于 2022-11-21 19:26:46 修改 · 1.4k 阅读 · 3 ·
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于 2022-11-21 17:24:03 首次发布
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(6) 中文文本相似度计算
AI天才研究院
08-19 1438
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 中文文本相似度计算一直是一个重要的研究领域，是自然语言处理（NLP）中一个重要研究方向。传统上，文本相似性计算方法分为基于词、句子或者文档的模型计算方法，如向量空间模型、编辑距离、余弦相似性等；以及基于概率统计模型的方法，如最大熵模型、条件随机场模型、隐马尔可夫模
自然语言处理 | (30) 文本相似度计算与文本匹配问题
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sdu_hao的博客
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利用Hugging Face中的模型进行句子相似性实践
「 虚幻私塾」
08-31 1634
这个页面主要对模型描述，训练数据，训练过程，在线演示等进行了介绍：这是通过UER-py项目预训练的句子嵌入模型[9][10]，训练数据使用的[11]，在预训练模型chinese_roberta_L-12_H-768的基础上微调了5个epochs，序列长度为128。在每个epoch结束时，保存在development set上性能最好的模型。主要介绍了训练好的AI模型都有哪些文件组成：说明：主要就是模型权重文件，各种配置文件，以及词汇表等组成。...
No sentence-transformers model found with name ../sbert-base-chinese-nli. Creating a new one with me
m0_46696145的博客
02-28 2265
至此我运行时已经不再报错，至于他另外提到的config_sentence_transformers.json，这个文件我并没有添加，因为其中涉及到pytorch版本，因此不再添加这个文件。之后在外部添加第二个config.json文件，内容为 （注意有两个config.json文件）最后再添加一个文件sentence_bert_config.json 内容为。添加的文件夹为1_Pooling 其中有一个config.json文件。再添加一个文件为modules.json，内容为。
sentence_transformers 微调模型
m0_46850835的博客
11-04 2966
sentence_transformer 微调模型（使用自己的数据、增加模型层数）
文本匹配、文本相似度模型之ABCNN
发呆的比目鱼的博客
09-06 850
基于注意的卷积神经网络句子对建模
文本匹配、文本相似度模型之DRCN
u012526436的博客
06-03 6385
本文是我的匹配模型合集的其中一期，如果你想了解更多的匹配模型，欢迎参阅我的另一篇博文匹配模型合集 所有的模型均采用tensorflow进行了实现，欢迎start，代码地址 简介 DRCN和DIIN的结构十分相似，包括输入层与特征提取层， DRCN在特征提取阶段结合了DenseNet的连接策略与Attention机制，在interaction阶段，也、采取了更加多样化的交互策略，接下来就为大家详细...
python大作业基于Jupyter Notebook的文本相似性检测与抄袭判断项目源码.zip
11-28
随着信息技术的快速发展，文本相似性检测与抄袭判断技术已成为学术界和工业界关注的热点问题。本项目借助Python语言的强大功能，结合当下流行的开源技术栈，为用户提供了一个能够有效识别文本相似度和抄袭行为的解决...
科普：“图相似性”与“文本相似性”
最新发布
qiy_icbc的博客
03-04 1094
在信息检索系统中，将用户输入的查询语句和文档库中的文本都转换为LLM输出的嵌入向量，通过计算向量之间的相似度，如余弦相似度，来找到与查询语义最相似的文档。
通用 OCR、文本相似性、人脸检测、人类图像分割、图像相似性、对象识别、图像超分辨率
08-21
此存储库包含几个基于 AWS Lambda 和 Amazon SageMaker 的预训练深度学习模型，例如：通用 OCR、文本相似性、人脸检测、人类图像分割、图像相似性、对象识别、图像超分辨率（请参阅下面的完整列表）。通过此项目，您...
文本匹配、文本相似度模型之ESMI
发呆的比目鱼的博客
10-29 1959
增强的LSTM自然语言推理模型
计算文本相似度
11-14
基于关键词Jarccard距离的文本相似度计算 "TF/IDF算法：主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很高的关键度。\n", "\n", "TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。"
基于隐马尔科夫模型文本相似度问题研究
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文本相似度是表示两个或者多个文本之间匹配程度的一个度量参数，相似度数值大，说明文本相似度高；反之文件相似程度就低。文本相似度的精确计算问题是进行信息处理的关键。 在如今信息技术飞速发展的互联网时代，文本相似度计算的应用比较广泛。数十亿的网页，海量的信息充实着人们的知识库，在给人们带来方便的同时也存在不少的问题。人们在享受这些资源的同时也不得不花大量的时间和精力来对其筛选和辨别，如果没有有效的组织
【AI实战】中文文本相似度模型、开源数据集合集
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计算文本相似度的常用算法
氧小氢的博客
03-07 2万+
NLP、数据挖掘领域中，文本分析是一个很重要的领域，这有助于我们去让计算机理解语言的作用和使用。文本分析是数据挖掘的重要手段，利用文本分析，我们将很快的读取到一本书、一篇文章、一段话中的关键词和核心思想，而文本相似度就是我们用来剔除无用信息或者重复信息的重要手段，让计算机去找文本中的不同。 在生活中，信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域都应用到“文本相似度”。文本不仅仅是文字，文本相似度的应用更广，除了文字的匹配，还可以是图片、音频等，因为它们的实质都是在计算机中都是以二进制的方式存在的。相.
用于中文句子相似度判断的模型推荐
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需要在语义匹配任务上进行微调，或者直接使用池化后的向量计算相似度。选择模型时，应根据任务复杂度、资源限制和实际需求权衡。
【深度学习应用】基于Bert模型的中文语义相似度匹配算法[离线模式]
有朋自远方来，不亦乐乎。
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【代码】基于Bert模型的中文语义相似度匹配算法（离线模式）
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