paddleocr识别使用初体验

原创

已于 2023-03-21 13:40:33 修改 · 3k 阅读

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#计算机视觉 #python #人工智能

于 2022-01-26 17:05:29 首次发布

本文介绍PaddleOCR的安装与应用，展示如何通过Python脚本实现图像文字检测与识别，并讨论了场景文字识别技术面临的挑战及解决方案。

1、安装过程：

pip install paddlepaddle

如果是安装gpu版本，对应的版本选择参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台

pip install paddleocr

2、应用：

import time
import gradio as gr
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
import io
import numpy as np
# 模型路径下必须含有model和params文件

import base64
from PIL import Image
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=True)#det_model_dir='{your_det_model_dir}', rec_model_dir='{your_rec_model_dir}', rec_char_dict_path='{your_rec_char_dict_path}', cls_model_dir='{your_cls_model_dir}', use_angle_cls=True
# img_path = 'G:/my_learn/image_ocr/image1.jpg'
# img_file = open(img_path,'rb')
# img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read())
start = time.time()
# img_b64decode = base64.b64decode(img_b64encode)
# image = io.BytesIO(img_b64decode)
# img = np.array(Image.open(image))
def handle(input_file_path):
    print(i