tf2.x 中tensor numpy 和list的转换

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已于 2022-03-17 10:17:42 修改

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分类专栏： tensorflow2.x 文章标签： list tensorflow 深度学习

于 2021-12-17 18:26:15 首次发布

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本文介绍了在TensorFlow中如何将Tensor转换为NumPy数组及列表，并演示了如何设置Tensor变量的值。主要内容包括：使用`.numpy()`方法将Tensor转换为NumPy数组，将NumPy数组进一步转换为Python列表，以及通过`K.set_value()`函数更新Tensor变量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#tensor 常量 转 numpy
a = tf.constant([1,2,3])
a_numpy = a.numpy()

#tensor 转list
a = tf.constant([1,2,3])
a_numpy = list(a.numpy())

tensor变量转numpy

#tensor 常量 转 numpy
a = tf.Variable([1,2,3])
a_numpy = list(a.numpy())

tensor 变量设置值

import tensorflow as tf
import tensorflow.python.keras.backend as K 

varib = tf.Variable([1,2])
new_value = np.array([2,3])
K.set_value(varib, new_value)
print(K.eval(varib))
print(varib.numpy())