SSL-ZYC 2645 线段树练习题二

本文介绍了一种使用线段树解决特定问题的方法:通过跟踪不同颜色线段的覆盖情况来计算最终可见线段的数量。文章提供了详细的代码实现,并解释了关键步骤。

题目大意:
从左往右,从前往后给出n条颜色不同的线段,求最后能看见的线段数量。


思路:

线段树

tree[x]的用处与 线段树练习一 的用处基本相同,但是tree[x].cover表示的是tree[x].l与tree[x].r之间的线段颜色(没有线段或有多种颜色就为0)

代码的区别就在于插入,建树和计算基本没变化。


代码:

#include <cstdio>
#include <iostream>
using namespace std;

int n,m,color[300001],x,y,sum;

struct N
{
    int l,r,cover;
}tree[300001];

void make(int x)  //建树
{
    if (tree[x].r-tree[x].l<=1) return;
    tree[x*2].l=tree[x].l;
    tree[x*2].r=(tree[x].l+tree[x].r)/2;
    tree[x*2+1].l=(tree[x].l+tree[x].r)/2;
    tree[x*2+1].r=tree[x].r;
    make(x*2);
    make(x*2+1);
}

void insert(int x,int col,int l,int r)
{
    if (tree[x].cover==col) return;  //这一段已经是要涂的颜色就退出,不必再涂。
    if (l==tree[x].l&&r==tree[x].r)  //找到这一段
    {
        tree[x].cover=col;
        return;
    }
    if (tree[x].cover>0)   //这一段已经涂了其他颜色
    {
        tree[x*2].cover=tree[x*2+1].cover=tree[x].cover;  //儿子的颜色为该段的颜色
        tree[x].cover=0;  //这段有多种颜色,赋值为0
    }
    int mid=(tree[x].l+tree[x].r)/2;
    if (mid>=r)  //完全在左边
    {
        insert(x*2,col,l,r);
        return;
    }
    if (mid<=l)  //完全在右边
    {
        insert(x*2+1,col,l,r);
        return;
    }
    insert(x*2,col,l,mid);
    insert(x*2+1,col,mid,r);  //两边都有
}  

void count(int x)
{
    if (tree[x].cover>0&&color[tree[x].cover]==0)   //没有计算过这种颜色
    {
        color[tree[x].cover]=1;  
        sum++;
        return;
    }
    if (tree[x].cover>0) return;  
    if (tree[x].r<=tree[x].l+1) return;
    count(x*2);
    count(x*2+1);
}

int main()
{
    scanf("%d%d",&m,&n); 
    tree[1].l=1;
    tree[1].r=m;
    make(1);  //建树
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        insert(1,i,x,y);  //插入
    }
    count(1);
    printf("%d\n",sum);
    return 0;
}
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行次开发与仿真验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值