ChatGPT 5.2已正式发布 我是这样看待

一、概论

看下时间线：OpenAI今年8月推出GPT-5后，11月即发布升级版本GPT-5.1，转眼不到一个月就再次更新。

在12月11日发布其人工智能模型GPT的最新升级版本GPT-5.2，以应对生成式人工智能领域日趋激烈的竞争。

这篇文章我从核心亮点以及数据来分析：

二、亮点

1 先来看看核心技术：

优点：

视觉和长上下文：在处理大型代码库方面和理解图像中的位置有了大幅提升

代码生成能力提升巨大：能力更谨慎、更强、更自主，并且愿意编写多得多的代码。

指令遵循和任务意愿：GPT-5.2 Thinking 在指令遵循和尝试完成困难任务的意愿上，迈出了有意义的一步

缺点：

速度是主要缺点：即使是简单直接的问题，速度也非常非常慢

2 再来看横向对比：

就拿Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro 来对比

在前端UI生成方面：GPT-5.2 Thinking 和 Pro 都比之前的 GPT 模型有进步，但两者都不及 Gemini 3 Pro

如果需要功能正确、能处理边缘情况的UI，Opus 或 GPT最好

如果只是追求漂亮，并愿意自己修复代码，Gemini 3 Pro 是目前最佳选择

在快速提问方面：Claude Opus 4.5 比GPT和Gemini更好更快

在研究和复杂推理方面：GPT-5.2 Pro 明显更胜一筹

3 再看提示词编写

GPT-5.2 非常擅长编写提示词，这对于充分利用 AI 模型和构建集成 LLM 的软件都很有帮助。它与 Claude Opus

4.5 不相上下，并且明显优于 Gemini 3 Pro

4 最后看看使用场景

在 Codex CLI 中进行严肃的编码工作方面：GPT-5.2 是首选，其上下文收集行为和可靠性使其成为智能体编码任

务的默认选项

在前端样式和UI美学方面：推荐Gemini 3 Pro

在深度研究、复杂推理方面：在这种场景下，要追求正确性比，而非速度，那么GPT-5.2 Pro 是最好的选择

在快速提问和日常任务方面：选择快、准，不浪费时间的Claude Opus 4.5

三、数据分析

1 Open AI 拿了GPT-5.2、GPT-5.1、Opus 4.5、Gemini 3 pro 来作对比，以下是数据

2 再来看 GDPval⁠评测，这是一项覆盖 44 个职业、用于衡量明确知识型工作任务的评估

在 GDPval 测试中，模型尝试完成定义明确的知识型工作，内容涵盖美国 GDP 贡献度最高的 9 个

行业中的 44 种职业。任务要求生成真实的工作成果，例如销售演示文稿、会计表格、急诊排班

表、制造业图表或短视频。在ChatGPT 中，GPT‑5.2 Thinking 拥有 GPT‑5 Thinking 所不具备的

新工具

3 工具调用

官方用了Tau2 bench Telecom 测试

GPT‑5.2 Thinking 在 Tau2 bench Telecom 测试中取得了 98.7% 的全新优异成绩

在对延迟敏感的场景中，GPT‑5.2 Thinking 在 reasoning.effort='none' 模式下也有显著提升，性能

大幅领先GPT‑5.1 和 GPT‑4.1

4 编码能力

官方用了SWE-bench Pro来测评，这是一项严格评估真实软件工程能力的基准测试

GPT‑5.2 Thinking 在 SWE-bench Pro 测试取得了 55.6% 的新成绩

四、总结

总体而言，GPT‑5.2 在通用智能、长上下文理解、智能体工具调用以及视觉方面都有显著提升，

使其在端到端执行复杂的真实任务时，比以往任何模型都更为出色