二分查找伪码描述

最新推荐文章于 2025-11-03 21:19:27 发布
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#二分查找 

int binary_search(vector<int>v,int key)
{
   int left=1,right=v.size()-1,mid;
   while(left<=right)
   {
      mid=(left+right)/2;
      if(v[mid]<key) left=mid+1;
      else if(v[mid]>key) right=mid-1;
      else if(v[mid]==key) return mid;
   }
   return -1;
}
ssf_cxdm
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算法-二分查找
uncle_ll的博客
07-16 4263
现在我们来看一下二分查找二分查找的原理每次排除掉一半答案，使可能的答案区间快速缩小。二分查找log2(n)log_2(n)log2​(n)，因为每次询问会使可行区间的长度变为原来的一半。我们再来看一下二分查找的思路我们设定一个初始的L和R，保证答案在[L,R]中，当[L,R]中不止有一个数字的时候，取区间的中点M，询问这个中点和答案的关系，来判断答案是M，还是位于[L,M-1]中，还是位于[M+1,R]中。二分查找的伪代码如下intL=区间左端点;二分查找。...
分治算法——二分查找
yuanyuan320的博客
12-13 3093
文章目录1、基本思想2、分治法的解题步骤3、二分查找3.1、问题描述3.2、解决方法---分治法3.3、伪码描述4、算法分析 1、基本思想 将一个难以直接解决的大问题，分解成一些规模较小的相同子问题，各子问题相互独立； 递归地解决各子问题，将子问题的解归并成原问题的解。 2、分治法的解题步骤 步骤1：分解 ——即将问题分解为若干个规模较小、相互独立、与原问题形式相同的子问题；（分解的时候分解到停止条件的时候停止，一般是分解到规模为一的时候停止） 步骤2：治理 步骤2-1：求解各个子问题（递归） 步骤
经典的查找算法1—二分查找
weixin_33929309的博客
10-08 1107
二分查找算法基本思想二分查找算法的前置条件是,一个已经排序好的序列(在本篇文章中为了说明问题的方便,假设这个序列是升序排列的),这样在查找所要查找的元素时,首先与序列中间的元素进行比较,如果大于这个元素,就在当前序列的后半部分继续查找,如果小于这个元素,就在当前序列的前半部分继续查找,直到找到相同的元素,或者所查找的序列范围为空为止.用伪代码来表示, 二分查找算法大致是这个样子的: left =...
算法＜C++＞——二分查找
最新发布
walll0929的博客
11-03 1074
需求写法如果不存在≥x 的第一个元素的下标结果为 n>x 的第一个元素的下标结果为 n<x 的最后一个元素的下标结果为 −1≤x 的最后一个元素的下标结果为 −1给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
js二分查找伪代码
qq_43119912的博客
07-14 512
为什么使用二分查找？时间复杂度低，为O(log n) 思想：每次缩短一半来快速限定目标所在区间代码：
二分查找算法c语言伪代码,算法-二分搜索算法
weixin_39747511的博客
05-24 3514
算法：二分搜索算法(折半查找算法)时间复杂度：二分搜索算法概述二分搜索算法伪代码二分搜索算法实现二分搜索算法概述二分搜索算法，也称折半查找算法，即在一个有序数组中查找某一个特定元素。整个搜索过程从中间开始，如果要查找的元素即中间元素，那么搜索过程结束；反之根据中间元素与要查找元素的关系在数组对应的那一半查找，例如查找元素大于中间元素，则在整个数组较大元素的那一半查找，反复进行这个过程，直到找到元素...
二分查找算法，很基本但很有用
11-30
二分查找算法，也称为折半查找，是计算机科学中一种高效的搜索算法，尤其适用于已排序的数据集合。这个算法的基本思想是通过不断缩小搜索范围，快速定位目标元素。它的核心在于每次比较都使搜索范围减半，从而显著...
数据结构之排序的方法总结及相关的复杂度分析（包括伪码描述）
期待黎明的博客
02-02 1442
数据结构之排序的方法总结及相关的复杂度 没有一种排序是让你在所有情况下都表现最好的 1.简单排序 冒泡排序的伪码描述 void Bubble Sort ( ElementType A[], int N) { for (p=N-1;p&gt;=0;p--) { flag=0; for (i=0;i&lt;p;i++)//p指向的最后后一个元素地位置，也就是N-1 { if(...
试写出二分法的伪码描述，并分析最坏、最好情况下的时间、空间复杂度。
10-23
以下是二分查找的简单伪代码描述： ``` function binarySearch(array, target): low = 0 high = length(array) - 1 while low mid = (low + high) // 2 if array[mid] == target: return mid else if array...
算法---二分查找
u011341736的博客
07-01 617
有序数组的查找 题目描述 给定一个有序的数组，查找某个数是否在数组中，请编程实现。 分析与解法 一看到数组本身已经有序，我想你可能反应出了要用二分查找，毕竟二分查找的适用条件就是有序的。那什么是二分查找呢？ 二分查找可以解决（预排序数组的查找）问题：只要数组中包含T（即要查找的值），那么通过不断缩小包含T的范围，最终就可以找到它。其算法流程如下： 一开始，范围覆
二分查找
xiaoxiangicy的专栏
11-02 437
<br />最开始学数据结构的时候，就知道了二分查找，后来发现《编程之美》之类的名著上也都提到了这个算法。现在，觉得讲“二分查找”讲得最好的是《编程珠玑》。《编程珠玑》上是根据循环不变式来讲二分查找的，并给出了几种不同的形式。<br /> <br />最常见的二分查找<br />伪代码如下：<br />在A[low,…,high]中查找val<br />Binary-search(A, low, high, val)<br />         While(low >= high)<br />       
二分查找___代码
Wx_wxr的博客
03-07 777
废话少说,看代码 public static void main(String[] args) { //二分查找:有多个相同的值时只查出现的第一个,立刻停止查找 //查到了返回下标 //普通查找 int arr[]={1,2,3,4,5}; int index = Search(arr, 4); System.out.println(index);...
如何用伪代码实现二分查找？
searchboy2025的博客
04-25 75
在实际编程中，需要注意有序数组的有序性、数据类型和大小等因素，选择合适的比较运算符和判断条件，以及考虑算法的时间复杂度和空间复杂度等问题。其基本思想是将待查找区间划分为两个子区间，然后比较子区间的中间元素与目标元素的大小关系，从而确定目标元素所在的位置。2. 如果mid的值小于目标元素的值，说明目标元素在数组的左半部分，将起始指针向右移动mid+1的位置；然后，我们定义两个指针，分别指向数组的起始位置和目标元素的索引位置。步骤二：定义两个指针，分别指向数组的起始位置和目标元素的索引位置。
动画 | 什么是二分搜索树（附伪代码）
程序员吴师兄的博客
12-13 1281
点击蓝色“五分钟学算法”关注我哟加个“星标”，天天中午 12:15，一起学算法来源 | 算法无遗策二分搜索树属性二分搜索树的又名比较多，有的叫二叉排序树，也有的叫二叉查找树，或者有序...
二分查找代码实现
zhouyu的博客
12-05 766
不含重复元素 package binarySearch; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; /** * 不含重复元素的二分查找 */ public class SimpleBinarySearch { //循环实现 public int binarySearch(int[] array, int value) { int low = 0; int high = array.length -
二分查找算法
ww470290820的博客
10-30 2014
二分法是一个非常高效的算法，它常常用于计算机的查找过程中。
Python代码实现二分查找
lubuhan的博客
10-27 285
Python代码实现二分查找
二分搜索法查找
weixin_33845477的博客
10-09 117
算法要求 1、必须采用顺序存储结构； 2.必须按关键字大小有序排列。 算法复杂度 假设其数组长度为n，其算法复杂度为o（log（n）） 下面提供一段二分查找实现的伪代码: BinarySearch(max,min,des) mid-<(max+min)/2 while(min<=max) mid=(min+max)/2 if mid=des then return...
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