【LeetCode】508. Most Frequent Subtree Sum【M】【40】

CXL协议-第三章 CXL事务层 CXL.io为I/O设备提供了一个非一致的负载/存储接口。图3-1显示了Flex总线分层层次结构中的位置。事务类型、事务分组格式、基于信用的流量控制、虚拟通道管理和事务排序规则遵循PCIe*定义,详情请参考PCIe基础规范的“事务层规范”章节。本章重点介绍了用于CXL.io的著名的PCIe操作模式或特性。 阅读详情

Given the root of a tree, you are asked to find the most frequent subtree sum. The subtree sum of a node is defined as the sum of all the node values formed by the subtree rooted at that node (including the node itself). So what is the most frequent subtree sum value? If there is a tie, return all the values with the highest frequency in any order.

Examples 1
Input:

  5
 /  \
2   -3
return [2, -3, 4], since all the values happen only once, return all of them in any order.

Examples 2
Input:

  5
 /  \
2   -5
return [2], since 2 happens twice, however -5 only occur once.

Note: You may assume the sum of values in any subtree is in the range of 32-bit signed integer.

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这个用递归做还是很舒服的,而且就是标准的递归应用场景,对每个节点算sum,然后字典排序就行了



# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def findFrequentTreeSum(self, root):
        if not root:
            return []
        dic = {}

        def calSum(root):
            if root == None:
                return 0
            s = calSum(root.left) + calSum(root.right) + root.val
            dic[s] = dic.get(s,0) + 1
            return s

        calSum(root)

        l = sorted(dic.iteritems(),key = lambda k:k[1],reverse = True)

        maxx = l[0][1]

        res = []
        for k,v in l:
            if v == maxx:
                res += k,
            else:
                break
        return res
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """


【Bug已解决】This model‘s maximum context length is X tokens. However, you requested Y tokens 解决方案 summary_prompt = "请将以下对话历史压缩成一段简洁摘要,保留关键决策和结论:\n" + format_messages(old_part)return [{"role": "system", "content": f"此前对话摘要:{summary}"}] + recent_part这种方式能在大幅降低 token 消耗的同时,尽量保留任务推进所需的关键上下文,是目前业内做长会话 Agent 最常见的处理方式之一。方案适用场景推荐指数滑动窗口裁剪短任务,对早期历史依赖不强⭐⭐⭐。 阅读详情

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Vicky_Vicky_990121
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