6、Python 数据科学环境搭建与使用指南

Python 数据科学环境搭建与使用指南

1. 关于截图与 Anaconda

在操作过程中，使用的截图大多依赖 Anaconda，因为它能在三个支持的平台上运行。但这并不意味着 Anaconda 是最佳的集成开发环境（IDE），只是它适合作为演示产品。使用 Anaconda 时，图形用户界面（GUI）环境 Jupyter Notebook 在所有平台上名称一致，呈现上的差异较小，可忽略不计。不过，书中较多使用 Windows 7 的截图，在 Linux、Mac OS X 或其他 Windows 版本平台上操作时，呈现可能会有不同，但不影响使用示例。

2. Anaconda 安装

• Linux 系统安装步骤 ：
  1. 从 Continuum Analytics 网站下载 Linux 版 Anaconda 软件。
  2. 打开终端（Terminal）。
  3. 切换到下载的 Anaconda 文件所在目录。32 位系统文件名为 Anaconda3 - 5.2.0 - Linux - x86.sh，64 位系统为 Anaconda3 - 5.2.0 - Linux - x86_64.sh。注意，本书使用的是 5.2.0 版本，使用其他版本可能需要对源代码进行调整。
  4. 输入 bash Anaconda3 - 5.2.0 - Linux - x86 （32 位）或 Anaconda3 - 5.2.0 - Linux - x86_64.sh （64 位）并回车，启动安装向导，接受许可条款。