4、Python在数据科学中的应用与实践

Python在数据科学中的应用与实践

1. Python的发展与现状

最初，Forecastwatch.com的输出由PHP生成。但通过使用显示框架Quixote（https://www.mems - exchange.org/software/quixote/），该网站得以将一切迁移到Python。

Python最初的开发目标与如今的发展情况并不完全相符。Guido最初设想Python作为开发者的第二语言，供那些需要编写一次性代码但使用脚本语言无法达成目标的人使用，其最初的目标受众是C语言开发者，你可以在http://www.artima.com/intv/pyscale.html的访谈中了解这些原始目标。

如今，有许多用Python编写的应用程序，当初仅将其用于脚本编写的想法并未实现。你可以在https://www.python.org/about/apps/ 和https://www.python.org/about/success/ 找到Python应用程序的列表。截至目前，Python是世界排名第四的语言（见https://www.tiobe.com/tiobe - index/），并且排名还在上升，因为开发者认为它是创建现代应用程序（尤其是依赖数据科学的应用）的最佳方式之一。

人们热衷于为Python添加新功能，你可以在http://legacy.python.org/dev/peps/ 找到Python增强提案（PEPs）列表。这些提案不一定都会实现，但证明了Python是一种充满活力、不断发展的语言，能持续为开发者提供创建各类优秀应用所需的功能，而不仅仅局限于数据科学领域。

2. 初尝Python语言