1、人工智能在医疗保健中的应用与发展

人工智能在医疗保健中的应用与发展

1. 医疗保健领域的技术趋势

在当今的医疗保健领域，人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）正发挥着越来越重要的作用。这些技术的出现，为医疗保健行业带来了前所未有的变革。特别是在新冠疫情期间，医疗保健行业经历了巨大的数字转型，人们对健康的重视程度达到了前所未有的高度。

1.1 人工智能、机器学习和深度学习的作用

• 人工智能 ：在临床决策中，AI能够帮助医生发现隐藏的洞察，将个人与智能设备连接以实现自我管理，从远程和非结构化的数据资产中提取有意义的信息，实现远程治疗患者以及助力药物发现。
• 机器学习 ：在医学成像领域应用广泛，如计算机辅助分析、X射线、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）等图像引导治疗。
• 深度学习 ：基于数学模型，能够以极高的速度和准确性分析数据，不断在医疗行业取得进展。

1.2 物联网在医疗保健中的应用

物联网（IoT）是一个由现实世界中的事物通过网络技术相互交互和通信的系统，其在医疗保健服务方面具有广泛的应用潜力。物联网支持的医疗技术适用于远程健康监测，包括康复、辅助生活等。通过对不同领域收集的数据进行医疗分析，可以以最低的成本改善医疗保健。

2. 医疗保健中各技术的具体应用案例

2.1 边缘计算在医疗保健中的应用

边缘计算技术可以在医疗设备、电子健康记录等数据源的本地或接近护理点的位置处理大量数据，从而减少将数