54、Windows Phone 网络、定位与地图开发详解

Windows Phone 网络、定位与地图开发详解

1. 网络与近场通信概述

在 Windows Phone 中,支持多种类型的套接字通信,同时还提供了便于连接附近设备的工具,包括可能正在运行你应用的设备。这些功能为利用手机的网络堆栈创建丰富且交互式的体验提供了基础,无论是在房间内还是全球范围内传输数据包。例如,NfcDeepLink 应用在通过自定义 URI 启动时会重定向到 DeepLinkPage。

2. 定位与地图 API 概述

Windows Phone 通过两组 API 支持定位和地图功能:定位 API 和地图 API。这两组 API 都有 Windows Phone 7 和 Windows Phone 8 两个版本。
- 跨版本开发 :如果要开发同时针对 Windows Phone 7 和 Windows Phone 8(甚至桌面 Windows 或 Web Silverlight)的应用,建议使用 Windows Phone 7 API,因为它能在两个平台版本上工作。
- 仅针对 Windows Phone 8 开发 :若想利用 Windows Phone 8 的增强功能,建议使用 Windows Phone 8 API。

3. 定位与地图架构
  • 数据来源 :在两个版本中,定位信息都从多种来源收集,包括设备上的硬件和驱动程序,以及通过对基于云的定位服务的 Web 服务调用。
  • Windows Phone 8 特点
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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