12、未来无线网络的上下文感知物理层安全与信号域物理修改

未来无线网络的上下文感知物理层安全与信号域物理修改

上下文感知物理层安全

威胁评估与方法选择

在无线网络通信中，需要对威胁进行评估，以选择合适的物理层安全（PLS）方法。威胁评估主要从两个方面进行：
- 威胁/攻击级别 ：指攻击的严重程度，可根据攻击者/非法节点的恶意程度和攻击成功率来衡量。威胁/攻击级别越高，就需要使用更安全的PLS方法，反之亦然。
- 威胁/攻击类型 ：了解预期执行的攻击类型或方法至关重要。合法节点可以根据这些信息选择量身定制的PLS方法，从而提供更高的安全级别并实现资源的优化分配。可以利用已知的非法节点信息、数据类型或通信服务以及应用程序等信息来确定威胁/攻击类型。

确定通信风险后，PLS方法选择模块会处理这些信息，以确定最佳的PLS方法。可能需要从无线电环境地图（REM）获取额外信息，如环境、可用资源、可用基础设施和用户设备（UE）移动性等。应用程序和安全质量（QoSec）要求可以从UE获取。为避免建模复杂和不可观测的关系，可以使用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术将风险标识符、REM信息和UE信息映射到最佳的PLS技术。该模块的输出可能是资源分配/管理方案和信号处理技术。

上下文感知安全的应用

社会声誉和可信度

随着网络越来越趋向于本地化、去中心化和自组织，决策也逐渐向边缘转移。设备到设备（D2D）通信在一些受控环境中重新受到关注，如工厂中的物联网设备。然而，这些网络对非法用户的脆弱性仍然是一个缺点。社会声誉或可信度因素是衡量UE可靠性的指标，可在UE - UE或UE - 基站（BS）