7、AWS EC2 Auto Scaling与系统管理服务全解析

AWS EC2 Auto Scaling与系统管理服务全解析

1. AWS密钥对管理

AWS为用户生成的每个密钥对会保留在其原始区域,在用户删除之前,可用于新启动的实例。若公钥丢失或泄露,应删除AWS副本。操作密钥时需谨慎,因为对实例的访问可能依赖于它。

2. EC2 Auto Scaling概述

EC2 Auto Scaling服务可避免应用程序故障,并在故障发生时进行恢复。它会根据用户指定的数量预配置和启动EC2实例,能动态添加更多实例以应对增加的需求,当实例失败或终止时,会自动替换。该服务使用启动配置或启动模板来自动配置启动的实例。

2.1 启动配置

手动创建实例时,需指定许多配置参数,如AMI、实例类型、SSH密钥对、安全组、实例配置文件、块设备映射、是否为EBS优化、放置租用和用户数据等。启动配置本质上是一个命名文档,包含手动预配置实例时所需的相同信息。

启动配置仅用于EC2 Auto Scaling,不能用于手动启动实例,且创建后无法修改,若要更改设置,需创建全新的启动配置。

2.2 启动模板

启动模板与启动配置类似,可指定相同的设置,但用途更广泛。它不仅可用于Auto Scaling,还可用于启动一次性EC2实例或创建现货实例舰队。

启动模板支持版本控制,创建后可更改。每次需要更改时,创建一个新版本,AWS会保留所有版本,用户可根据需要在不同版本之间切换,便于跟踪模板的更改。

2.2.1 创建启动模板示例

以下是创建一个安装并配置简单Web服务器的启动模板的步骤:
1. 在EC2控制

内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测调优,深入理解每项优化背后的原理。
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