50、日历系统与 Java 日期时间 API 详解

日历系统与 Java 日期时间 API 详解

1. 日历系统概述

人类使用日历来管理时间,日历中常用的时间单位有年、月、日、时、分和秒。从本质上讲,日历是一种以有意义的方式跟踪过去和未来时间的系统,用于社会、政治、法律、宗教等目的。

通常,日历系统不跟踪一天中的具体时间,而是以日、月和年为单位工作。一般来说,日历中的一天基于地球自转,一个月基于月球绕地球的公转,一年基于地球绕太阳的公转。有时,日历系统也会基于星期,而星期是基于非天文周期。

在人类历史上,不同文明使用不同的日历系统。大多数古代日历系统基于太阳运动、月球运动或两者产生的天文周期,从而产生了三种类型的日历系统:太阳历、太阴历和阴阳历。

1.1 太阳历

太阳历旨在与回归年(也称为太阳年)对齐,回归年是春分点之间的平均间隔。一年中会出现两次昼夜平分点,此时太阳中心与地球赤道处于同一平面。“昼夜平分点”意味着昼夜等长,春分大约在 3 月 21 日,秋分大约在 9 月 22 日。全球最广泛用于民用目的的公历就是太阳历的一个例子。

1.2 太阴历

太阴历基于月相周期,它与回归年并不对齐。一年中,它会比回归年相差 11 到 12 天。太阴历大约需要 33 年才能赶上回归年,然后再经过 33 年又会再次出现偏差。太阴月(也称为朔望月)是新月之间的时间间隔,等于 29 天 12 小时 44 分 2.8 秒。伊斯兰历就是太阴历的一个例子。

1.3 阴阳历

阴阳历像太阴历一样基于月相周期计算月份,但它会在 2 年或 3 年的周期内插入一个月,以使其与回归年保持一致。佛教、印度教阴阳历、中国农历和希伯来历都是阴

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值